The use of data mining approach to prediction control strategies for industrial processes

• Autorzy: Wójcik W. , Gromaszek K.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie data mining do prognozowania strategii sterowania procesami przemysłowymi

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This work is intended to give a view on alternative application of data mining techniques. Paper shortly presents business intelligence (BI) solution based on SQL Server 2005 and some data mining tasks and techniques are discussed. The next part of the work focuses on prediction example using Microsoft Decision Trees. The use of discussed techniques for industrial process advisory system is also considered.

PL

W pracy przedstawiono rozwiązanie inteligencji biznesowej przy wykorzystaniu SQL Server 2005 i zaprezentowano prognozowanie z użyciem Microsoft Decision Trees. Przedstawiono zadania i techniki data mining oraz wskazano obszary wykorzystania scharakteryzowanych technologii informatycznych. W drugiej części artykułu zaproponowano wykorzystanie niniejszych technik wypracowywania decyzji systemu sterowania w procesie przemysłowym.

Słowa kluczowe

EN

data mining; prediction; control

PL

data mining; sterowanie procesami przemysłowymi

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 12, z. 2
• Strony: 287--293
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Wójcik W.

• Katedra Elektroniki, Politechnika Lubelska w Lublinie

autor

Gromaszek K.

• Katedra Elektroniki, Politechnika Lubelska w Lublinie

Bibliografia

• [1] Duebel C, Application ofData Mining Techniąues to Industrial Processes for Improred Business Performance. APACT Conference, 2003.
• [2] Elmasri R., Navathe S., Wprowadzenie do systemów baz danych. Addison-Wesley, Helion, 2005.
• [3] Findeisen W., Technika regulacji automatycznej. PWN 1978.
• [4] Garcia-Molina H., Ullman J.D., Widom J., Systemy baz danych. Pełny wykład. WNT, 2006.
• [5] Jacobson R., Misner S., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Sewices. Step by step. Promise, 2005.
• [6] Smith J., Data mining with C# and ADO.NET. www.devsource.com 2003.
• [7] Tang Z., Data Mining with SQL Server 2005. John Wiley & Sons, 2005.
• [8] Zawadzki M., SQL Semer 2005. MIKOM, 2005.
• [9] Żarski A., Data mining using SQL Sewer 2005. www.codeguru.pl 2006.