Regulacja procesu spalania z wykorzystaniem SSN oraz algorytmów ewolucyjnych

• Autorzy: Kalita M. , Wójcik W.

Warianty tytułu

EN

Adaptive controll of combustion process

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Poniższy artykuł przedstawia próbę zastosowania algorytmów ewolucyjnych oraz sztucznych sieci neuronowych w regulacji pracy kotła energetycznego. W pracy przedstawiono wyniki symulacji doboru operatora selekcji oraz mechanizmu niszowania. Wyniki badań pokazują, że zastosowanie odpowiedniego operatora selekcji oraz niszowania pozwala wydatnie poprawić pracę algorytmu poprzez skrócenie czasu potrzebnego na wykonanie obliczeń oraz uniknąć przedwczesnej zbieżności.

EN

The paper presents simulation of applying evolutionary algorithms and neural networks in power boiler process regulation. The various methods of selection, niche mechanism and coupling methods are presented in the paper. The results show that implementing proper selection operator and niche mechanism allow to prevent premature convergence and reduce computation time.

Słowa kluczowe

PL

algorytmy ewolucyjne; sztuczne sieci neuronowe; regulacja procesu spalania

EN

evolutionary algorithms; neural networks; combustion process

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 12, z. 2
• Strony: 247--256
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Kalita M.

• Politechnika Lubelska w Lublinie

autor

Wójcik W.

• Politechnika Lubelska w Lublinie

Bibliografia

• [1] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. Warszawa, WNT 2001.
• [2] Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Warszawa, WNT 2003.
• [3] Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Warszawa, WNT 1996.
• [4] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa-Łódź, PWN 1997.
• [5] Smolarz A., Neuronowy regulator pracy wirowego palnika pyłowego. Lublin, Politechnika Lubelska 2003 (praca doktorska).
• [6] Wójcik W., Kalita M., Smolarz A., Piłek B., Controlling combustion process in power boiler by genetic algorithm and neural network. Wilga 2004.
• [7] Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W., Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. Warszawa, PWN 2002.