Zastosowanie techniki rekonfigurowalności sprzętowej przy budowie systemów kompresji obrazu

• Autorzy: Russek P. , Wiatr K.

Warianty tytułu

EN

Utilization of reconfigurable computing techniques in image compression systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł wskazuje na przydatność techniki realizacji obliczeń opartych na platformach rekonfigurowalnych przy projektowaniu systemów kompresji obrazu. Autorzy prezentują ogólne możliwości, jakie otwierają układy reprogramowalne FPGA w zakresie kodowania obrazu, jak również oryginalne własne osiągnięcia w zakresie prac dotyczących tej dziedziny badań. Prezentowany jest system kompresji obrazu zbudowany w oparciu o rekonfigurowalny kwantyzator.

EN

This paper shows the advantages of digital solutions which utilize reconfigurable computing techniques for designing and building image compression systems. Authors present several ways the reconfigurable FPGA chips can be used in image coding but also describe their original solution in this area of research. Reconfigurable vector quantizer designed to be implemented in reconfigurable FPGA architecture is presented. Authors show how to adopt hardware structure of quantizer according to the desired quantization step and bitrate to fulfill real time computing constraint.

Słowa kluczowe

PL

metody kompresji; kompresja obrazów; systemy kompresji obrazu; technika rekonfigurowalności sprzętowej; kwantyzacja; FPGA

EN

image compression systems; FPGA

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 7, z. 3
• Strony: 767--778
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Russek P.

autor

Wiatr K.

• Katedra Elektroniki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie,

Bibliografia

• [1] Barr M.: A Reconfigurable Computing Primer. Multimedia Systems Design, Sep. 1998, 44—47
• [2] Gersho A., Gray R.M.: Vector Quantization and Signal Compression. Kulwer Academic 1992
• [3] Villasenor J., Jones C., Schoner B.: Video Communications using Rapidly Reconfigurable Hardware. IEEE Trans, on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 5, Dec. 1995, 565-567
• [4] Won N., Meng T.H.: A Low-Power Encoder For Pyramid vector Quantization of Subband Coefficients, Journal of VLSI Signal Processing Systems, vol. 16, 1997, 9-23
• [5] Russek P., Wiatr K.: Rekonfigurowalny kwantyzator dla potrzeb kodowania obrazów w czasie rzeczywistym. Materiały V Krajowej Konferencji Naukowej „Reprogramowalne Układy Cyfrowe - RUC’2002”, Szczecin 2002, 161-170
• [6] Russek R, Wiatr K.: Hardware Constrained Reconfigurable Vector Quantizer for Transform Based Image Compression in FPGA. International Conference on Computer Vision and Graphics, ICCVG’2002, Zakopane 2002, 629-634
• [7] Russek P., Wiatr K.: Rekonfigurowalny kwantyzator wektorowy do kodowania obrazów w czasie rzeczywistym. Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji PAN, t. 49, z. 3, Warszawa 2003, 355- 372
• [8] Xilinx, Programmable Logic Data Book, 2002
• [9] Fisher T.R.: A Pyramid Vector Quantization. IEEE Trans, on Inf. Theory, vol. IT-32, No. 4, July 1986
• [10] Jung B., Burlseon W.P.: VLSI Array Architectures for Pyramid Vector Quantization. The Journal of VLSI Signal Processing, vol. 18, 1998, 141-154