PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analiza wielowymiarowych danych mikrobiologicznych za pomocą sieci neuronowych

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Multidimensional microbiological data analysis with neural network
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono analizę dotychczasowej metody rozdzielenia pod względem ilościowym dwóch szczepów bakterii Escherichia coli i Weisella viridescens, rosnących wspólnie w płynnym podłożu. Do zgłębiania wielowymiarowych danych użyto unikatowego połączenia dwóch sieci neuronowych, co doprowadziło do zmiany podejścia do zbierania danych. Wszystkie obliczenia wykonano przy pomocy pakietu Statistica Neural Network.
EN
The paper presents analysis of early existing method to distinguish quantitatively two bacterial strains Escherichia coli and Weisella viridescens growing together in the same liquid medium. Two neural networks unique connection are used to multidimensional data mining. It caused to change aproach to collection data. All the calculations were performed with the use of Statistica Neural Networks Package.
Wydawca
Rocznik
Strony
543--550
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys., wykr.
Twórcy
  • Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
autor
  • Instytut Przemysłu Mięsnego i Tłuszczowego, Warszawa
autor
  • Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Bibliografia
  • [1] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM 1993
  • [2] Kitzman P.: A new method useful in predictive microbiology of meat. The possibility of quantitative differentiation two bacterial strains growing together in a liquid medium during turbidi-metric growth curves experiments. Int. Congress of Meat Science and Technology, Kraków 2001
  • [3] STATISTICA Neural Network PL. StatSoft 2001
  • [4] Kohonen T.: Self-Organizing Maps. Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag 1995
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0016-0051
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.