PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Badania, ocena i symulacja komputerowa optoelektronicznych urządzeń obrazujących

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Testing, evaluation and computer simulation of optoelectronic imaging systems
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Optoelektroniczne urządzenia obrazujące (kamery termowizyjne, kamery TV, kamery LLLTV, przyrządy noktowizyjne) stanowią ważny składnik uzbrojenia nowoczesnych armii, jak również znalazły szereg zastosowań paramilitarnych i cywilnych. W tym artykule zaprezentowano przegląd metod badań i oceny tych urządzeń oraz możliwości wykorzystania symulacji komputerowej w szkoleniu ich użytkowników.
EN
Optoelectronic imaging systems (thermal cameras, TV cameras, LLLTV cameras and image intensifier devices) are important component of armament of modern armed forces. These imaging systems have also found a series of paramilitary and civilian applications. A review of testing methods of thermal cameras, TV cameras, LLLTV cameras and image intensifier devices and possibility of use of computer simulation in training of their operators are presented in this paper.
Wydawca
Rocznik
Strony
493--508
Opis fizyczny
Bibliogr. 32 poz., rys., wykr.
Twórcy
  • Instytut Optoelektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa; Wydział Informatyki i Zarządzania, Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna, Łódź
Bibliografia
  • [1] Dudzik M.C. (ed.): The Infrared & Electro-Optical Systems Handbook, vol. 4. Electro-Optical Systems Design, Analysis and Testing, Chapt. 4, Infrared Imaging System Testing, SPIE 1993
  • [2] Holst G.C.: Testing and evaluation of infrared imaging systems. JCD Publishing Company 1993
  • [3] STANAG No. 4349: Measurement of the minimum resolvable temperature difference (MRTD) of thermal cameras
  • [4] MIL-STD-1859: Thermal Imaging Devices, Performance Parameters
  • [5] MIL-T-49381: Test Set. Thermal sight TS-368I/VSG, USAERADCOM 1980
  • [6] MIL-I-24698(SH): Infrared thermal imaging systems, Department of Defense USA 1988
  • [7] MIL-STB- 2194: Infrared thermal Imaging Survey Procedure for Electrical Equipment, Department of Defense USA, 1992
  • [8] MIL-T-23592: Test set, infrared detecting set AN/AAM-6, 1983
  • [9] MIL STD 1858: Image intensijier assemblies, Performance parameters of Department of Defense USA, 1992
  • [10] MIL-A-49425: Aviators night vision imaging system AN/AVS6(V)I, Department ofDefense USA, 1987
  • [11] Chrzanowski K., Fischer J., Wrona W.: Testing of Thermal Imagers For Non-Destructive Thermal Testing Applications. ASTM Journal of Testing and Evaluation, 28, 2000, 395-402
  • [12] Chrzanowski K., Lee H.C., Wrona W: A condition on spatial resolution of IR collimators for testing of thermal imaging systems. Optical Engineering, 39 (5), 2000, 837-842
  • [13] Chrzanowski K., Wrona W., Barela J., Firmanty K.: Method of temperature regulation of thermo- electrically cooled blackbodies - Report for the measuring set FT 750. Korean Institute of Standards and Research 2000
  • [14] www.ci-systems.com
  • [15] www.sbir.com
  • [16] www.eoi.com
  • [17] www.inframet.pl
  • [18] www.hofffnanengineering.com
  • [19] Scott, Luke B., D’Agostino, John A.: NVEOD FLIR92 thermal imaging systems performance model. Proc. SPIE, vol. 1689, 194-203, Infrared Imaging Systems: Design, Analysis, Modeling, and Testing III, 1992
  • [20] Ruffher J., Woodward K.: Computer-based and web-based applications for night vision goggle training. Proc. SPIE, vol. 4361, 148-158, Helmet- and Head-Mounted Displays VI, 2001
  • [21] Tingzhu B., Li N.: Digital simulation for low-light-level night vision imaging system. Proc. SPIE, vol. 4222, 100-104, Process Control and Inspection for Industry, 2000
  • [22] Ruffher J., Woodward K.: Development of a night vision device driving training aid. Proc. SPIE, vol. 3691, 184—194, Enhanced and Synthetic Vision, 1999
  • [23] Lorenzo M., Jacobs E.: Optimized mapping of radiometric quantities into OpenGL. Proc. SPIE, vol. 3694, 173-182, Modeling, Simulation, and Visualization for Real and Virtual Environments, 1999
  • [24] Lorenzo M., Deaso B.: DIS IR simulation models for fidelity, signature texture, and atmosphere sensor effects. Proc. SPIE, vol. 2495,42-50, Distributed Interactive Simulation Systems Applications, 1999
  • [25] CAE Invertron’s: Intrest - Target Recognition system trainer Manual, 1995
  • [26] Garbo D., Olson E., Crow D., Coker C.: Real-Time Three Dimensional Infrared Scene Generation Utilizing Commercially Available Hardware (2741-11). SPIE OE/Aerospace Sensing Conference, 1996
  • [27] http://thermoanalytics.com/
  • [28] http://www.cae.ca/
  • [29] http://www.multigen-paradigm.com
  • [30] http://www.es.com
  • [31] http://www.quantum3d.com
  • [32] Chrzanowski K., Krupski M.: Generator obrazów termalnych. II Seminarium „Przetwarzanie i analiza sygnałów w systemach wizji i sterowania”, Słok 2003
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0016-0046
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.