Analiza ilościowa stopów AuPd na podstawie kształtu widm fotoelektronów z zastosowaniem rozmytej reguły sąsiadów

• Autorzy: Jóźwik A. , Lesiak B.

Warianty tytułu

EN

Quantitative analysis of AuPd alloys on the basis of the photoelectron spectra shapes with the use of the fuzzy k nearest neighbour rule

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy został przedstawiony przykład zastosowania rozmytej wersji reguły k najbliższych sąsiadów do określania składu stopów złota i palladu. Złoto i pallad stanowią dwie klasy. Pokazano, że udziały obu metali w stopie mogą być z dużą dokładnością określane na podstawie widm fotoelektronów przy zastosowaniu rozmytej reguły k najbliższych sąsiadów, będącej jedną z najprostszych i zarazem najskuteczniejszych metod statystycznego rozpoznawania obrazów.

EN

An application example of the fuzzy k nearest neighbor rule for determination of gold and palladium composition in alloys of these metals is presented. The Au 4f, Pd 3d XPS spectra recorded from various composition AuPd alloys were treated as two different classes related to the composition of AuPd alloys. It is shown that the contribution of both metals can be evaluated with high precision on the basis of photoelectron spectra shapes.

Słowa kluczowe

PL

stopy AuPd; rozmyta reguła sąsiadów; widma fotoelektronów

EN

AuPd alloys; fuzzy k nearest neighbour rule; photoelectron spectra

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 7, z. 3
• Strony: 337--342
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab.

Twórcy

autor

Jóźwik A.

• Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej PAN, Warszawa
• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

autor

Lesiak B.

• Instytut Chemii Fizycznej PAN, Warszawa

Bibliografia

• [1] Jabłoński A., Lesiak B., Zotnmer L., Ebel M.F., Ebel H., Fukuda Y., Suzuki Y., Tougaard S.: Surf. Inteface Anal., vol. 21, 724, 1994
• [2] Jabłoński A., Lesiak B., Zommer L., Biliński A., Jóźwik A.: Surf. Interface Anal., vol. 22, 41, 1994
• [3] Lesiak B., Zemek J., Jóźwik A.: Appl. Surf. Sci. 1998, vol. 135, 318, 1998
• [4] Jóźwik A.: Pattern Recognition Letters 1983; 1, 287
• [5] Bezdek J.C., Chuah S.K., Leep D.: Fuzzy Sets and Systems 1986; vol. 18 (3), 237, 1986
• [6] Fix E., Hodges J.L.: Discriminatory Analysis: Nonparametric Discrimination Small Sample Performance. Project 21-49-004, Report Number 11, USAF School of Aviation Medicine, Randolph Field, Texas, 1952, 280-322