PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Granular sets and granular relations. Applications to knowledge representation and tabular systems analysis

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zbiory i relacje granularne. Zastosowanie do reprezentacji wiedzy i analizy systemów tablicowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents an idea of granular sets and granular relations and their application to knowledge representation with use of tabular systems. Granular sets are ones composed of subsets of atomic elements. Granular relations are relations defined on the Cartesian product of granular sets. Granular sets can be used to represent domains of attributes at higher level of abstraction then in the case of atomic values. Granular relations constitute an extension of relational databases and attributive decision tables. They can be used for concise and efficient knowledge representation. In order to assure safe and reliable performance of tabular systems, certain logical properties of them should be verified. The paper provides algebraic bases for analysis of tabular systems and knowledge manipulation.
PL
W pracy przedstawiono zarys koncepcji zbiorów granularnych i relacji granularnych oraz możliwości ich zastosowania do reprezentacji wiedzy w systemach tablicowych. Zbiory granularne to zbiory, w których wyróżniono pewne podzbiory stanowiące kolekcje elementów atomicznych. Relacje granularne to relacje zdefiniowane w iloczynie kartezjańskim zbiorów granularnych. Zbiory granularne mogą być zastosowane do reprezentacji dziedzin atrybutów na wyższym poziomie abstrakcji niż w przypadku wartości atomicznych. Relacje granularne stanowią rozszerzenie koncepcji tablic relacyjnych baz danych oraz atrybutowych tablic decyzyjnych. Mogą one być zastosowane do zwartej i efektywnej reprezentacji wiedzy w systemach tablicowych. W celu zapewnienia bezpiecznej i niezawodnej pracy systemów tablicowych należy dokonać weryfikacji ich własności formalnych. W pracy przedstawiono algebraiczne podstawy analizy systemów tablicowych oraz przetwarzania wiedzy oparte na wprowadzonym pojęciu granularności.
Wydawca
Rocznik
Strony
141--146
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Institute of Automatics, AGH University of Science and Technology
Bibliografia
  • [1] Connolly T., Begg C, Strachan A.: Database Systems. A Practical Approach to Design, Implementation and Management. Harlow, England, Addison-Wesley 1999
  • [2] Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN 1998
  • [3] Ligęza A.: Towards logical analysis of tabular rule-based systems. International Journal of Intelligent Systems, 16, No. 3, 2001, 333-360
  • [4] Ligęza A.: Knowledge representation and inference for analysis and design of databases and tabular rule-based systems. Computer Science, 3, 2001, 13-60
  • [5] Ligęza A.: Granular Sets and Granular Relations: Towards a Higher Abstraction Level in Knowledge Representation, [in:] Advances in Soft Computing, Physica Verlag, Heidelberg, Springer- -Verlag Company, 2002, 331-340
  • [6] Traczyk W.: Digital Circuits. Theoretical Foundations and Synthesis Methods. Warszawa, WNT 1986 (in Polish)
  • [7] Traczyk W.: How to learn from diversified examples, [in:] Bubnicki Z. and Grzech A. (Eds.) Knowledge Engineering and Expert Systems, Wroclaw, 21-28 (in Polish)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0014-0024
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.