Zastosowanie sieci neuronowych do predykcji przeżycia w przypadku raka jajnika

• Autorzy: Grabska-Chrząstowska J. , Kulpa J. , Rychlik U.

Warianty tytułu

EN

Neural networks implementation to survival prediction in ovarian carcinoma

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rak jajnika jest jednym z najbardziej złośliwych nowotworów występujących wśród kobiet. Przeżywalność pacjentek szacuje się na 30-50% w zależności od zaawansowania choroby. Bardzo istotna z punktu widzenia klinicznego jest prawidłowa predykcja przeżycia pacjentek ze względu na możliwość wprowadzenia dodatkowego leczenia po obowiązkowym leczeniu chemioterapią. Na podstawie wstępnych wyników badań podczas pierwszej interwencji chirurgicznej oraz rezultatach otrzymanych po I rzucie chemioterapii można przy pomocy sztucznych sieci neuronowych z dużą pewnością przewidywać 24-miesięczne przeżycie poszczególnych pacjentek.

EN

Ovarian carcinoma is one of the most malignant carcinomas within women patients. The patients' survival is estimated at 30-50% depending on the advancement of the disease. A proper prediction of the patients' survival chances is crucial from the clinical point of view due to the possibility of introducing additional treatment after the obligatory chemotherapy. On the basis of initial research results during the primary surgery and the results received after the first step chemotherapy artificial neural network may predict a 24-month survival of particular patients with a high level of certainty.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; predykcja przeżycia; rak jajnika

EN

neural networks; survival prediction; ovarian carcinoma

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2007
• Tom: T. 11, z. 3
• Strony: 345--353
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., tab.

Twórcy

autor

Grabska-Chrząstowska J.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Kulpa J.

• Zakład Automatyki i Biochemii Klinicznej, Centrum Onkologii, Instytut im. M. Skłodowskiej-Curie Oddział w Krakowie

autor

Rychlik U.

• Zakład Automatyki i Biochemii Klinicznej, Centrum Onkologii, Instytut im. M. Skłodowskiej-Curie Oddział w Krakowie

Bibliografia

• [1] Grabska-Chrząstowska J.W., Tomalak W.: Zastosowanie neuronowego systemu wnioskujqcego do klasyfikacji wyników badania spirometrycznego. Materiały konferencyjne "Sztuczna Inteligencja w Inzynierii Biomedycznej", Kraków 2004
• [2] Markowska J.: Rak jajnika. Warszawa, Springer PWN 1997
• [3] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Warszawa, PWN 1993