Przetwarzanie obrazu i jego uogólniony kontrast względny

• Autorzy: Vorobel R. , Stobińska M.

Warianty tytułu

EN

Image transformation and its general relative contrast

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Opisano analizę znanych podejść do obliczania uogólnionego kontrastu obrazu po nieliniowych przetwarzaniach statystycznych. Zaproponowano metodę obliczania uogólnionego kontrastu względnego obrazu po jego nieliniowych przetwarzaniach statystycznych. Pokazano, że nie jest on uzależniony od kontrastu obrazu wejściowego, jego treści oraz rozkładu prawdopodobieństwa poziomów jasności czy też histogramu obrazu, a jest charakterystyką tego przetwarzania.

EN

The analysis of known approaches to evaluation of image general contrast after nonlinear statistical transformations is carried out. The method for computing of image general relative contrast after nonlinear statistical transformations is proposed. It is shown that the contrast does not depend on input image contrast, image content and the function of gray level density distribution or its histogram, but it is a characteristic of this transformation.

Słowa kluczowe

PL

obraz; przetwarzanie nieliniowe obrazu; kontrast względny; kontrast uogólniony

EN

image; nonlinear image transformation; relative contrast; general contrast

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2007
• Tom: T. 11, z. 3
• Strony: 165--171
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Vorobel R.

• Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi
• Fizyko-Mechaniczny Instytut Ukraińskiej Akademii Nauk, Lwów, Ukraina

autor

Stobińska M.

• Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi

Bibliografia

• [1] Miroshnikov M.M.: Theoretical fundamentals of optical-electronics devices. Leningrad, Mashynostrojenije 1983
• [2] Nesteruk V.R: Optical image transformation and evaluation its quality. Progress of the Scientific Photography, vol. XXIII, 1985, 93-102
• [3] Nesteruk V.F.: Statistical image transformation structure in the limited dynamic range. Proceedings of the GOI, vol. 51, Issue 185, 1982, 13-22
• [4] Nesteryk V.F., Sokolova V.A.: Problems or the theory of subject image perception and of quantitative estimation of their contrast. Optics-Mechanical Industry, No. 5, 1980, 11-13
• [5] Vorobel R.A.: Perception of the subject images and quantitative evaluation of their contrast based on the linear description of elements of contrast. Reports of the Ukrainian Academy of Sciences, No. 9, 1998, 103-108
• [6] Vorobel R., Stobińska M.: Histogram transfonnation using contrast as a function of visual perception. [w:] Artificial Intelligence and Soft Computing. A. Cader, L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, J. Zurada (Ed.), Academic Publishing House EXIT, Warsaw, 2006, 367-374
• [7] Vorobel R., Stobińska M.: Quantitative evaluation of image general relative contrast. Proceedings of the 2nd Polish and International PD Forum-Conference on Computer Science, Łódź, Poland, 2006 (in print)