Porównanie dokładności metod wyznaczania punktów charakterystycznych na parach zdjęć lotniczych

• Autorzy: Pawlik P. , Mikrut S.

Warianty tytułu

EN

Comparision of the accuracy of the matching points method on air photography

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W celu rozwiązania problemu znalezienia odpowiadających sobie punktów na parze zdjęć lotniczych opracowano różne algorytmy. W pracy autorzy dokonali porównania kilku metod. Zaimplementowano i przetestowano metody SIFT, Harris oraz Hesjan bazując na podstawie wyliczeń na rzeczywistych obrazach zdjęć lotniczych dla dwóch wybranych skal. Do oceny wykorzystano parametry takie, jak: średnia paralaksa na modelu, liczba wykrytych (spasowanych) punktów oraz ich rozmieszczenie na modelu. Wyniki badań wskazują na podobną skuteczność wszystkich metod jednak zależną od rodzaju zdjęcia (tekstury obrazu).

EN

To solve the problem with two corresponding points on digital air images some different algorithms were developed. In this paper the authors tried to compare some methods. The methods such as: SIFT, Harris, Hesjan were tested and implemented. The experiments were based on real air images (air photography), which have been taken in two different scales. To estimation the accuracy, the parameters such as : mean parallax on the model, number of matching points and their position, were used. The results show the similarity between the methods, but depending on kind of photography (the texture of the image).

Słowa kluczowe

PL

fotogrametria; zdjęcia lotnicze; orientacja wzajemna; spasowanie

EN

photogrammetry; aerial photographs; relative orientation; matching

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2007
• Tom: T. 11, z. 3
• Strony: 141--147
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pawlik P.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Mikrut S.

• Zakład Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Haar Romeny B.M. et al. Higher order differential structure ofimages. Image and Vision Computing, 12(6), 1994, 317-325
• [2] Harris C, Stephens M.J.: A Combined Corner and Edge Detector. Alvey Vision Conference, 1988, 147-152
• [3] Ke Y., SukthankarR.: PCA-SIFT: A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors. Computer Vision and Pattern Recognition, 2004
• [4] Lowe D.G.: Object recognition from local scale-invariant features. International Conference on Computer Vision, 1999, 1150-1157
• [5] Lowe D.G.: Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60, 2, 2004, 91-110
• [6] Mikolajczyk K., Schmid C: A performance evaluation of local descriptors. Proceedings of the 2003 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2003
• [7] Pawlik P., Mikrut S.: Wyszukiwanie punktów charakterystycznych na potrzeby łączenia zdjęć lotniczych. Półrocznik Automatyka, t. 10, z. 3, Wydawnictwa AGH 2006, 407-412
• [8] Sitek Z.: Fotogrametria Ogólna i Inżynieryjna. Warszawa, PPWK im. E. Romera 1990, 154-160