PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Statystyczne i statystyczno-regułowe metody segmentacji szeregów czasowych

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Statistical and rule-enhanced methods of time series segmentation
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Artykuł omawia metody segmentacji szeregów czasowych oparte na testach stosunku wiarygodności (LRT) uogólniających algorytm Page'a-Hinkleya oraz na wieloaspektowych testach istotności wspartych regułami. Przedstawiono oszacowania efektywności detekcji zdarzeń rozdzielających segmenty szeregu. Pokazano, że uwzględnienie właściwości widmowych sygnałów resztowych w segmentach zwiększa wiarygodność detekcji tych zdarzeń. Prezentację metod uzupełniają przykładowe wyniki ich zastosowania.
EN
Time series segmentation techniąues based on statistical tests are discussed. A generalization of Likelihood-Ratio Tests (LRT) is proposed, dedicated for detection of trend changes under auto-correlated noise. An evaluation of segmentation reliability with LRT is presented. It is shown that high efficiency of segmentation can be reached by rule-enhanced statistical tests, with spectral properties of noise being taken into account. The presentation is completed with convincing examples of application of the modified methods.
Wydawca
Rocznik
Strony
103--116
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Katedra Marketingu i Zarządzania Produkcją, Wydział Zarządzania, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Bibliografia
  • [1] Chen Z.: Data Mining and Uncertain Reasoning. N. York, J. Wiley&Sons 2001
  • [2] Wang X.Z.: Data Mining and Knowledge Discovery for Process Monitoring and Control. Springer-Verlag London, 1999
  • [3] Wetherill G.B., Brown D.W.: Statistical Process Control. Theory and practice. Chapman and Hali, 1991
  • [4] Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (red.): Diagnostyka procesów - modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania. Warszawa, WNT 2002
  • [5] Duda J.T., Stanek R, Janik K.: Algorytmiczna selekcja danych do identyfikacji on-line statycznych modeli procesów wolnozmiennych. Elektrotechnika, t. 14, z. 3, 1995, 193-203
  • [6] Duda J.T.: Modele matematyczne, struktury i algorytmy nadrzędnego sterowania komputerowego. Kraków, UWND AGH 2003
  • [7] Basseville M.: Detecting Changes in Signals and Systems - Survey. Automatica, vol. 24, No. 3, 1988, 309-326
  • [8] Duda J.: Wybrane zagadnienia syntezy algorytmów sterowania nadrzędnego wolnozmiennymi, ciągłymi procesami przemysłowymi. Zeszyty Naukowe AGH, nr 1420, Automatyka, z. 56, 1991
  • [9] Basseville M., Benveniste A. (Eds): Deteetion of Abrupt Changes in Signals and Dynamical Systems. LNCIS No. 77, Berlin, Springer 1986
  • [10] Byrski W.: Obserwatory i ich zastosowanie w systemach sterowania adaptacyjnego. Kraków, ZN AGH, Nr 1551, Automatyka z.65, 1993
  • [11] Augustyn J., Duda J.T.: Wykorzystanie procesorów sygnałowych DSP do analizy sprawności układów kontrolno-pomiarowych. Materiały II Krajowej Konferencji Naukowo-Technicznej "Diagnostyka Procesów Przemysłowych", Łagów k. Zielonej Góry, 8-11 września 1997, 150-155
  • [12] Niederliński A.: Systemy komputerowe automatyki przemysłowej, t.2 Zastosowania. Warszawa, WNT 1985
  • [13] Mańczak K., Nachorski Z.: Komputerowa identyfikacja obiektów dynamicznych. Warszawa, PWN 1983
  • [14] Pełech T., Duda J: Event Deteetion in Financial Time Series By Immune-Based Approach. New Trends in Intelligent Information Processing. Lecture Notes (Springer), 2006
  • [15] Duda J., Pełech T.: Wykrywanie zdarzeń w szeregach finansowych z wykorzystaniem metod statystycznych. Rozdział w monografii: "Systemy Ekspertowe", Tom 2. Monografia zbiorowa - redaktor Adam Grzech, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, czerwiec 2006, 317-327
  • [16] Duda J.T., Pełech-Pilichowski T.: Detekcja wczesnych symptomów zmian trendu szeregów finansowych. WZ AGH 2007 (materiał przygotowywany do publikacji)
  • [17] Jeffreys H.: The Theory oj Probability (3e). Oxford, 1961
  • [18] Duda J.T., Stanek P., Janik K.: Algorytmiczna selekcja danych do identyjikacji on-line statycznych modeli procesów wolnozmiennych. Elektrotechnika, Tom 14. Zeszyt 3, 1995, 193-203
  • [19] Kiluk. S., Duda J.T.: Diagnozowanie sprawności urządzeń grzewczych w systemach masowego nadzorowania. Pomiary Automatyka Kontrola, 2005, nr 9, 188-190
  • [20] Kiluk S., Duda J.T.: Remote Diagnosis of Heating Systems. 4th International Congress on Intelligent Building Systems InBuS 2006, Cracow 2006, 53-58
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0012-0087
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.