Automatyczne wykrywanie konturu wątroby w obrazach tomograficzno-komputerowych

• Autorzy: Ciecholewski M. , Dębski K.

Warianty tytułu

EN

Automatic detection of liver contour in CT images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tomografia komputerowa (TK) ze względu na precyzję jest obecnie techniką powszechnie stosowaną w obrazowaniu wątroby i diagnozowaniu związanych z nią chorób. Metody wspomagane komputerowo, które mają za zadanie ułatwić wydzielanie kształtu organów z obrazów medycznych, a także pomóc w diagnozowaniu jednostek chorobowych, są obecnie intensywnie rozwijane. W pracy zaprezentowano autorską metodę automatycznego wyznaczania przybliżonego konturu wątroby, polegającą na liniowej interpolacji współrzędnych brzegu, za pomocą skończonej liczby połączonych ze sobą łamanych, tworzących figurę zamkniętą. W artykule zaprezentowano też anatomię radiologiczną i metodykę badań dotyczących tomografii komputerowej wątroby.

EN

Computed Tomography (CT) has been widely used for liver disease diagnosis. CT scans can bring precise inspection and shape extraction during examination. Computer-assisted methods to help extract organs and classify diseases from medical seans has received considerable interests over the past years. As a first step of gathering necessary data we need to isolate or segment the liver boundary within CT liver image. In the paper a fully automated method to detect a liver contour has been presented. We propose an author's algorithm based on piece-wise linear interpolation which extracts liver boundary. The paper provides necessary background of radiological anatomy and imaging of the liver.

Słowa kluczowe

PL

tomografia komputerowa; brzeg wątroby; kontur wątroby; interpolacja liniowa; łamana

EN

computer tomography; liver boundary; liver contour; linear interpolation; polyline

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 10, z. 2
• Strony: 133--157
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Ciecholewski M.

• Doktorant, Wydział EAIiE AGH

autor

Dębski K.

• Instytut Radiologii i Medycyny Nuklearnej, Akademickie Centrum Kliniczne Akademii Medycznej w Gdańsku

Bibliografia

• [1] Bae K.T., Giger M.L., Chen C.T., Kahn C.E. Jr.: Automatic segmentation of liver structure in CT images. Medical Physics, 1993 Jan-Feb, vol. 20(1), 71-78
• [2] Ballerini J.: Genetic Snakes for Medical Image Segmentation. LNCS, vol. 1596, 1999, 59-73
• [3] Boes J.L., Bland P.H., Weymouth T.E., Quint L.E., Bookstein F.L., Meyer C.R.: Generating a Normalized Geometric Liver Model Using Warping. Investigative Radiology 1994, vol. 29, 281-286
• [4] Chen E.L., Chung P.C., Chen CL., Tsai H.M., Chang CL: An automatic diagnostic system for CT liver image classification. IEEE Transactions on Biomedical Engineering 1998, vol. 45, No. 6, 783-794
• [5] Kahle W., Leonhardt H., Plater W.: Podręczny atlas anatomii człowieka. Brema, Słowiński Verlag 1996, ISBN 83-901441-3-1
• [6] Kyung-Sik Seo, Tae-Woong Chung: Automatic Boundary Tumor Segementation of a Liver. Lecture Notes in Computer Science 2005, vol. 3483, 836
• [7] Pavlidis T.: Grafika i przetwarzanie obrazów. Warszawa, WNT 1987, ISBN 83-204-0894-6
• [8] Pruszyński B.: Radiologia. Diagnostyka obrazowa. Warszawa, Wydawnictwa Lekarskie PZWL 1999, 2003, ISBN 83-200-2780-2
• [9] Sikorski R.: Rachunek różniczkowy i całkowy – Funkcje wielu zmiennych. Warszawa, PWN 1977
• [10] Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Kraków, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji 1997, ISBN 83-86476-15-X
• [11] Tadeusiewicz R., Ogiela M.R.: Automatyczne rozumienie obrazów medycznych podstawy teoretyczne i zastosowania. Kraków, Przegląd Lekarski 2002, t. 59, Suplement 4, 114-117
• [12] Kass M., Witkin A., Terauzopoulos D.: Snakes, Active Contour Models. Proc. First International Conference on Computer Vision, June 8-11 1987, 259-263