Szybka metoda wektoryzacji krawędzi odcinkami w czasie rzeczywistym

• Autorzy: Zachara M.

Warianty tytułu

EN

Fast real time image edges vectorisation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia sposób przetwarzania obrazu i utworzenie listy wektorów będących odwzorowaniem znajdujących się na obrazie krawędzi. Metoda ta opiera się na śledzeniu przebiegu linii stanowiących rezultat działania algorytmem detekcji krawędzi (np. Canny). Proponowana metoda jest szybka oraz zapewnia eliminację redundancji wyniku. Doświadczenia wskazują że może być stosowana do wektoryzacji obrazu w czasie rzeczywistym.

EN

The following article presents an algorithm for image vectorisation. The method presented below relays on an output from edgedetection algorithm (e.g. Canny) and in turn produces a list of vectors that are representation of all straight lines on the image. The algorithm proven itself to be fast and prevents redundant output. Experiments show that the method can be used for real-time processing.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie obrazu; detekcja krawędzi; wektoryzacja

EN

image processing; edge detection; vectorisation

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 10, z. 3
• Strony: 427--434
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Zachara M.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie,

Bibliografia

• [1] Zachara M.: Real time object tracking and recognition. MSc Thesis, University of Bristol England, 1998
• [2] Reinhardt J.: Histogram equalization. http://www.clarkson.edu/class/image_process/qal/Histogram Equalization.htm
• [3] Heath M. et al. : Comparision of edge detectors. http://marathon.csee.usf.edu/edge/edge detection.html
• [4] Parker J.R.: Algorithms for Image Processing and Computer Vision. Wiley Computer Publishing USA, 1997, 23-28
• [5] Klette R., Zamperoni P.: Handbook of Image Processing Operators. Wiley & Sons Ltd., Chichester, England, 1996, 332-340
• [6] Gribov A., Bodansky E.: Vectorization with the Vornoi L-diagram. Seventh International Conference on Document Analysis and Recognition - ICDAR2003
• [7] Song J., Su R, Tai C, Cai S.: An object-oriented progressive-simplification based vectorization system for engineering drawings: model, algorithm and performance. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24(8), August 2002, 1048-1060
• [8] Wenyin L., Dov Dori D.: Extracting Visual Information from Line Drawings. http://www.es.utah.edu/~tch/notes/wang/Raster.pdf
• [9] Battiato S., Puglisi G., Impoco G.: Vectorialisation of Raster Colour Images. http://svg.dmi.unict.it/iplab/administrator/users/pubblicazioni/conference/GdC06.pdf
• [10] Delalandare M., Saidali Y, Ogier J., Trupin E.: Fectorisation System Based on Strategie Knowledge and XML Representation. Workshop on Graphics Recognition (GREC), 2003, 250-261
• [11] Tombre K., Ah-Soon C, Dosch P., Masini G, Tabbone S.: Stable and robust vectorization: Howtomake the right choices. Lecture Notes in Computer Science, 1941, 2000, 3-17