Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
- Sesja wygasła!
Identyfikatory
Warianty tytułu
Keypoints searching for matching aerial pictures
Języki publikacji
Abstrakty
Artykuł przedstawia próbę zastosowania metody SIFT (Scale Invariant Feature Transform) do łączenia zdjęć lotniczych. Metoda SIFT pozwala na znalezienie par odpowiadających sobie punktów (tzw. punktów charakterystycznych) na kolejnych zdjęciach. W artykule zaproponowano statystyczną metodę wykrywania błędnych par oraz przedstawiono analizę dokładności wyznaczania współrzędnych punktów charakterystycznych w oparciu o korelację otoczeń tych punktów.
This paper presents an attempt of application of SIFT (Scale Invariant Feature Transform) method for matching aerial pictures. SIFT method allows to find the pairs of corresponding points (keypoints) on followed pictures. A statistic method of erroneous pairs detection is proposed and an analysis of accuracy of keypoints coordinates based on correlation is presented.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
407--411
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., wykr., tab.
Twórcy
autor
- Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
autor
- Zakład Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Bibliografia
- [1] Lowe D.G.: Object recognition from local scale-invariant features. International Conference on Computer Vision, 1999, 1150-1157
- [2] Lowe D.G.: Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60, 2, 2004, 91-110
- [3] Ke Y., Sukthankar R.: PCA-SIFT: A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors. Computer Vision and Pattern Recognition, 2004
- [4] Kraus K.: Photogrammetry. Photogrammetry, Ferd. Dummlers Verlag, Bonn, 1997
- [5] Mikolajczyk K., Schmid C: A performance evaluation of local descriptors. Proceedings of the 2003 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2003
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0010-0062