Wyszukiwanie punktów charakterystycznych na potrzeby łączenia zdjęć lotniczych

• Autorzy: Pawlik P. , Mikrut S.

Warianty tytułu

EN

Keypoints searching for matching aerial pictures

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia próbę zastosowania metody SIFT (Scale Invariant Feature Transform) do łączenia zdjęć lotniczych. Metoda SIFT pozwala na znalezienie par odpowiadających sobie punktów (tzw. punktów charakterystycznych) na kolejnych zdjęciach. W artykule zaproponowano statystyczną metodę wykrywania błędnych par oraz przedstawiono analizę dokładności wyznaczania współrzędnych punktów charakterystycznych w oparciu o korelację otoczeń tych punktów.

EN

This paper presents an attempt of application of SIFT (Scale Invariant Feature Transform) method for matching aerial pictures. SIFT method allows to find the pairs of corresponding points (keypoints) on followed pictures. A statistic method of erroneous pairs detection is proposed and an analysis of accuracy of keypoints coordinates based on correlation is presented.

Słowa kluczowe

PL

łączenie zdjęć lotniczych; punkty charakterystyczne

EN

aerial pictures matching; interest points

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 10, z. 3
• Strony: 407--411
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Pawlik P.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Mikrut S.

• Zakład Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Lowe D.G.: Object recognition from local scale-invariant features. International Conference on Computer Vision, 1999, 1150-1157
• [2] Lowe D.G.: Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60, 2, 2004, 91-110
• [3] Ke Y., Sukthankar R.: PCA-SIFT: A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors. Computer Vision and Pattern Recognition, 2004
• [4] Kraus K.: Photogrammetry. Photogrammetry, Ferd. Dummlers Verlag, Bonn, 1997
• [5] Mikolajczyk K., Schmid C: A performance evaluation of local descriptors. Proceedings of the 2003 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2003