Analiza obrazu z kamery jako podstawa interfejsu człowiek niepełnosprawny-komputer

• Autorzy: Pawlik P. , Iwaniec D. , Iwaniec M.

Warianty tytułu

EN

Disabled person-computer interface based on camera image analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zawarto propozycję oparcia interfejsu człowiek niepełnosprawny-komputer o rozpoznawanie wzorcowych obrazów mimiki twarzy. Prosta kamera podłączona do komputera obserwuje użytkownika. Spośród obrazów zbieranych przez kamerę wychwytywane są wzorce zamieniane na ruchy kursora i "kliknięcia myszy". Proponowana metoda pozwala na używanie komputera przez osoby o bardzo dużym stopniu niepełnosprawności ruchowej (z zupełnym niedowładem kończyn i niezdolne do poruszania głową).

EN

The article contains a proposition of interface disabled person-computer based on recognition of patterns (images of facial grimace). Simple camera observes the computer user and recognized patterns are converted to cursor movement and "mouse clicks". Proposed method allows using computer by persons with severe movement disabilities.

Słowa kluczowe

PL

osoby niepełnosprawne; interfejs człowiek-komputer; przetwarzanie obrazu; deskryptory lokalne

EN

disabled; human-computer interface; image processing; local descriptors

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 10, z. 3
• Strony: 399--405
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Pawlik P.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Iwaniec D.

• Instytut Politechniczny, PWSZ w Tarnowie

autor

Iwaniec M.

• Instytut Politechniczny, PWSZ w Tarnowie

Bibliografia

• [1] Betke M., Gips J., Fleming R: The Camera Mouse: Visual Tracking of Body Features to Provide Computer Access For People with Severe Disabilities. IEEE Transaction on Rehabilitation Engineering, 10, 1,2002, 1-10
• [2] Lowe D.G.: Object recognition from local scale-invariant features. International Conference on Computer Vision, 1999, 1150-1157
• [3] Lowe D.G.: Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60, 2, 2004, 91-110
• [4] Rasmusson D., Chappell R., Trego M.: Quick Glance: Eye-Tracking Access To The Windows95 Operating Environment. Technology And Persons With Disabilities Conference, 1999
• [5] http://www.cameramouse.com
• [6] http://www.eyetechds.com