Wykorzystanie kontrastu stosowanego w nieostrym maskowaniu

• Autorzy: Vorobel R. , Stobińska M.

Warianty tytułu

EN

Using relative contrast for unsharp masking

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano analizę metod poprawy jakości obrazu w celu zwiększenia rozróżnienia szczegółów kontrastów lokalnych. Wyodrębniono metody nieostrego maskowania. Pokazano, że lokalny kontrast stosowany może być podstawą konstruowania metod nieostrego maskowania. Zaproponowano i uzasadniono optymalizację przetwarzania składowej niskoczęstotliwościowej obrazu. Na przykładach potwierdzono skuteczność przedstawionych rozwiązań.

EN

The paper presents analysis of methods for image quality enhancement for increasing distinguish ability of the details. Methods for unsharp masking are emphasized. It is shown, that the relative local contrast can be the base for construction of unsharp masking methods. Optimization of Iow frequency image component transformation is proposed and discussed. Advisability of proposed solutions in the examples is verified.

Słowa kluczowe

PL

nieostre maskowanie; kontrast obrazu; poprawa jakości obrazu; przetwarzanie obrazu

EN

unsharp masking; image contrast; image enhancement; image transformation

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 10, z. 3
• Strony: 273--282
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Vorobel R.

• Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi, Polska
• Fizyko-Mechaniczny Instytut, Ukraińska Akademia Nauk, Lwów, Ukraina

autor

Stobińska M.

• Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi

Bibliografia

• [1] Beghdadi A., Negrate A.L.: Contrast enhancement technique based on local detection of edges. Comput. Vision Graphics Image Process, vol. 46, 1989, 172-174
• [2] Dale-Jones R., Tjahjadi T.: A study and modification of the local histogram equalization algorithm. Pattern Recognition, No. 9, vol. 26, 1993, 1373-1381
• [3] Dash L., Chatterji B.N.: Adaptive contrast enhancement and de-enhancement. Pattern Recognition., No. 4, vol. 24, 1991, 289-302
• [4] Cheng H.D., Xu H.: A novel fuzzy logic approach to contrast enhancement II Pattern recognition. No. 5, vol. 33, 2000, 809-819
• [5] Frei W.: Image enhancement by histogram hyperbolization. Comp. Graph. & Image Proc. No.3, vol. 6, 1977, 286-294
• [6] Gonzalez R.C., Woods R.E.: Digital Image Processing. Prentice Hall, 2002
• [7] Gordon R., Rangayyan R.M.: Feature enhancement of film mammograms using fixed and adaptive neighborhood. Applied Optics, vol. 23, 1984, 560-564
• [8] Grundland M., Dodgson N.A.: Interactive contrast enhancement by histogram warping. Computational Imaging and Vision, Springer, New York, vol 32, 2005, 832-838
• [9] Hall E.L.: Almost Uniform Distributions for Computer Image Enhancement. IEEE Trans, on Computers. No. 2, vol. C-23, 1974, 207-208
• [10] Hummel R.A.: Histogram modification techniques. Computer Graphics & Image Processing, No. 4, vol. 3, 1975,209-224
• [11] Kim V., Yaroslavskii L.: Rank algorithms forpictures processing. Comput. Vision Graphics Image Process. No. 2, vol.35, 1986, 234-258
• [12] Laine A.F., Schuler S., Fan J. , Huda W.: Mammographic feature enhancement by multiscale analysis. IEEE Trans, on Medical Imaging, vol. 13, 1994, 725-740
• [13] Mather P.M.: Computer processing of remotely-sensed images. John Wilej & Sons, Chichester
• [14] Narendra P.M., Fitch R.C. 1981: Real-time contrast enhancement. IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence, No. 3, vol. 3., 1987, 655-661
• [15] Pirsch R: Architectures for Digital Signal Processing. John Wiley & Sons, New York, 1998
• [16] Pratt W.K.: Digital Image Processing. John Wiley and Sons, 2001
• [17] Ramponi G., Polesel A.: Rational unsharp masking technique. Journal of Electronic Imaging, No. 2, 1998, 333-338
• [18] Saitoh F.: Image contrast improvement based on differential Gray-levels Histogram. The Journal of the Institute of Image Elektronic Engineers of Japan, No. 2 vol. 126-C, 2006, 228-236
• [19] Stark J.A.: Adaptive image contrast enhancement using generalizations of histogram equalization. IEEE Trans, on Image Processing, No. 5, vol. 9, 2000, 889-896
• [20] Stark J.-L., Murtagh F., Candes J., Donoho D.L.: Gray and color image contrast enhancement by curvelet transform. IEEE Trans. On Image Processing, No. 6, vol. 12, 2003, 706-717
• [21] Trahanias P.E., Venetsanopoulos A.N.: Color image enhancement through 3-D histogram equalization. Proceedings of 11-th International Confer. on Pattern Recognition. Vol. 3, 1992, 545—548
• [22] Vorobel R.: Nonlinear transformation of images with linear definition of contrast. The Third All-Ukrainian International Conference Signal/Image Processing and Pattern Recognition. Kyjiy Ukrainę, November 26-30, 1996, 1996, 194-196
• [23] Vorobel R.A.: Kernels for the evaluations of the image element contrast. Information Extracting and Processing. No. 11(97), 1997, 96-100
• [24] Vorobel R.A.: Some approach to construction methods of image unsharp masking. Mathematical Machine and Systems, No. 2, 1998, 53-60
• [25] Vorobel R.A.: Perception ofthe subject images and quantitative evaluation of their contrast based on the linear description of elements of contrast. Bulletin of the Ukrainian Academy of Sciences. No. 9, 1998, 103-108
• [26] Vorobel R.: Local contrast as a base for construction of methods of the image improvement. Information Extracting and Processing, 15(91), 2001, 154-163
• [27] Vorobel R.: Kontrast lokalny jako podstawa konstrukcji składowych wysokoczęstotliwościowych obrazu. Automatyka, t. 3, 2003, 525-535
• [28] Vorobel R., Stobińska M.: Dwuskładnikowy multiplikatywny model obrazu jako podstawa dla wzmacniania kontrastu. 4-a Ukraińsko-Polska konferencja Mechanika środowiska, metody informatyczne, symulacje. Lwów, 24-26 czerwca 2004 r. Cz. 2, 156-164
• [29] Wiatr K.: Akceleracja obliczeń w systemach wizyjnych.Warszawa, WNT 2003
• [30] Yang X.D., Xiao Q., Raafat H.: Direct Mapping between histograms: An improved interactiv image enhancement method. IEEE Intern. Confer. on Systems, Man and Cybernetics, vol. 1,1991, 243-247
• [31] Yaroslayskii L.P.: Applied Problems of Digital Optics. Academic Press, New York 1986