Oprogramowanie wspomagające analizę i przetwarzanie obrazów tomograficznych

• Autorzy: Sztuka P. , Grudzień K. , Romanowski A.

Warianty tytułu

EN

Software package dedicated to tomographic image processing and analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tomografia procesowa jest techniką pomiarową pozwalającą wizualizować w postaci dwu- bądź trójwymiarowego obrazu rozkład materiału w przestrzeni pomiarowej czujnika. Informacja wizyjna otrzymana za pomocą technik tomograficznych, a szczególnie jej analiza i przetworzenie, pozwala na badanie czasowo-przestrzennych zjawisk fizycznych mających miejsce podczas złożonych procesów przemysłowych, jak również na ich monitorowanie oraz kontrolę. W większości zastosowań technik tomograficznych pierwszym etapem pozyskiwania informacji na temat stanu procesu przemysłowego jest rekonstrukcja obrazu tomograficznego. Jednak swoje zalety tomografia uwidacznia w momencie zastosowania metod analizy i przetwarzania obrazów. Artykuł ten prezentuje aplikację z zaimplementowanymi metodami analizy i przetwarzania obrazów zaadaptowanymi na potrzeby badań przepływu pneumatycznego materiałów sypkich.

EN

The process tomography is a measurement technique, which allows to visualise material distribution inside sensor space in form of 2D or 3D images. The visualization information obtained with aid of tomography system, particularly the analysis and processing of images, enables investigation of spatial-temporal physical phenomena during complex and dynamic industrial processes as well as their monitoring and eventually control. In most cases the first step of information gathering about process is image reconstruction. However the application of process tomography is even more valuable and clearly visible when image analysis is conducted afterwards. This paper presents original software developed for tomographic image analysis. There are new algorithms dedicated for pneumatic conveying process study implemented in this application.

Słowa kluczowe

PL

oprogramowanie tomograficzne; przetwarzanie obrazów; analiza przepływu

EN

tomographic software; image processing; flow analysis

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 10, z. 3
• Strony: 209--219
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Sztuka P.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

autor

Grudzień K.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

autor

Romanowski A.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

Bibliografia

• [1] Williams R.A., Beck M.S. (ed): Process Tomography: Principles, Techniques and Applications. Oxford: Butterworth-Heinemann, 1995, 1995, 581
• [2] Neuffer D., Alvarez A., Owens D.H., Ostrowski K.L., Luke S.P., Williams R.A.: Control of Pneumatic Conveying Using ECT. 1 st World Congress on Industrial Process Tomography, Buxton, 14-17 April, 1999, 71-76
• [3] Jaworski A.J., Dyakowski T.: Tomographic Measurements of Solids Mass Flow in Dense Pneutnatic Conveying. What Do We Need to Know About the Flow Physicsi 2nd World Congress on Industrial Process Tomography, Hannover, Germany, 29th-31st August 2001, 353-361
• [4] Ostrowski K., Luke S.P., Bennett M.A., Williams R.A.: Application of capacitance electrical tomography for on-line and off-line analysis of flow pattern in horizontal pipeline of pneumatic conveyor. Chemical Engineering Journal, 3524, 1999, 1-8
• [5] Mosorow W., Grudzień K.: Analiza procesów mieszania w transporcie pneumatycznym materiałów sypkich. Półrocznik AGH Automatyka, t. 7, z. 3, 2003, 587-896
• [6] Sankowski D., Mosorow W., Grudzień K.: Statistical Method for Analysis of Multidimensional Tomographic Data. In Proc. IEEE VII-th CADSM, Lviv-Febr, 2003, 110-112
• [7] Dyakowski T., Mosorow W., Sankowski D., M. Seaton, Mazurkiewicz Ł., Grudzień K., Jaworski A.:Virtual Channel Concept for Measuring Solids Mass Flow Rate. 3rd World Congress on Industrial Process Tomography, The Rockies Alberta Canada, 2003, 535-540
• [8] Plaskowski A., Beck M.S., Thorn R., Dyakowski T.: Imaging Industrial Flows. Institute of Physics Publishing Ltd., 1995
• [9] Cheung Y.M.: K-Means: A new generalized k-means clustering algorithm. Pattern Recognition Letters 24, 2003, 2883-2893
• [10]] Jain A.K., Murty M.N., Flynn P.J., Data Clustering: A Review, ACM Computing Surveys; 31,3, 1999, 264-323.
• [11] Kucharczyk J.: Algorytmy analizy skupień w języku ALGOL 60. Warszawa, PWN 1982, 275
• [12] Mosorov V., Sankowski D., Mazurkiewicz L., Dyakowski T.: The application of electrical capacitance tomography for solids mass flow measurements. Measurement Science and Technology, 13(12), 2002, 1810-1814