Generowanie macierzy wag na potrzeby rekonstrukcji obrazu w przemysłowej tomografii gamma

• Autorzy: Lewandowski S. , Włodarczyk J.

Warianty tytułu

EN

Weight matrix generation for image reconstruction in industrial gamma-ray tomography

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Macierz wag jest niezbędnym elementem w algebraicznych technikach rekonstrukcji obrazu w tomografii komputerowej. Klasyczne podejścia do generowania macierzy wag są dobrze znane i powszechnie stosowane. Posiadają one jednak szereg istotnych wad (m.in. problem z doborem optymalnej rozdzielczości obrazu). W artykule tym zostało przedstawione nowe podejście do generowania macierzy wag dla przemysłowej tomografii gamma pozbawione niektórych wad metod klasycznych.

EN

Weight matrix is indispensable element in algebraic image reconstruction techniques (ART, SIRT etc.) in computed tomography. Classical approaches to weight matrix generation are well-known. In this paper a new approach to weight matrix generation for gamma-ray tomography is given.

Słowa kluczowe

PL

rekonstrukcja obrazów; tomografia gamma; macierz wag

EN

image reconstruction; gamma-ray tomography; weight matrix

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 10, z. 3
• Strony: 189--193
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Lewandowski S.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

autor

Włodarczyk J.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

Bibliografia

• [1] Kak CA., Slaney M. : Principles of Computerized Tomographic Imaging. The Institute of Electrical and Electronics Engineering, New York, 1999, 275-296
• [2] Williams R.A., Beck M.S.: Process Tomography. Principles, Techniques and Applications. Butterworth-Heinemann, Great-Britain, 1995, 281-323
• [3] Maad R., Johansen G.A.: Automatic Weight Matrix Generation for Gamma-ray Tomography. 3rd World Congress on Industrial Process Tomography, Banff, Canada, 2003
• [4] Hjertaker B.T.: Multiphase Flow Imaging by Dual Mode Tomography. PhD Thesis, Department of Physics University of Bergen, Norway, 1998, 94-97
• [5J Semeter J., Kamalabadi R: A natural pixel decomposition for tomographic imaging of the ionosphere. Department of Electrical and Computer Engineering, Boston University, 1998, 2913-2916
• [6] Sankowski D., Mosorov V., Lewandowski S.: Reconstruction image error in gamma tomography. The lst Polish and International PD Forum - Conference on Computer Science, Bronisławow, Poland, 2005