Automatyczna ocena zaburzeń emisji głosu będących wynikiem procesów neurodegeneracyjnych w oparciu o analizę wyizolowanych głosek

• Autorzy: Orzechowski T. , Chmurzyńska K. , Radkowski P.

Warianty tytułu

EN

Automatic classification of voice disorders induced by neurodegenerative disease based on isolated sounds analyses

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prezentowane wyniki stanowią początek badań nad automatyczną klasyfikacją głosu. W niniejszej pracy zarysowano teoretyczne podstawy fizjologiczne głosu, patologiczne zmiany w mowie powodowane dyzartrią, następnie scharakteryzowano dobór materiału lingwistycznego pod względem miejsca i sposobu artykulacji w systemie fonetycznym języka polskiego. Kolejne miejsce w pracy zajmuje opis rejestracji i wstępnej analizy głosu badanych (zmiany w realizacji głosek, natężenie głosek wymawianych wielokrotnie w izolacji, analiza widma dźwięków ciągłych). Zjawiska słyszane w badaniu subiektywnym patologa mowy, bądź neurologa zostały potwierdzone precyzyjnym badaniem obiektywnym. Uzyskane parametry pozwalają na sparametryzowanie wyników badań, umożliwiające kompleksową klasyfikację. Pozwoli to również na dokładną ocenę progresji choroby, niemożliwą w klasycznym badaniu subiektywnym.

EN

This paper presents results of preliminary research of voice pathological changes caused by dysarthria. Computer analysis of voice may lead to identification of parameters correlated with neurological diseases. The selection of linguistic material was characterized according to the place and manner of articulation in the phonetic system of Polish. Results of clinical examination allowed to determine simple markers of neurodegenerative diseases, which will serve as a basis for construction of objective examination model.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie sygnałów; analiza sygnału głosu; przetwarzanie mowy; patologia mowy; dyzartria; choroba Parkinsona

EN

acoustic signal processing; voice analysis; speech processing; speech pathology; dysarthria; Parkinson disease

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 10, z. 3
• Strony: 91--97
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Orzechowski T.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Chmurzyńska K.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Radkowski P.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Duus R: Neurologisch-Topische Diagnostik. Stuttgart, 1983
• [2] Johns D.F.: Clinical management of neurogenic communicative disorders. Boston, College Hill, 1985
• [3] Darley F., Aronson A., Bron J.: Cluster of deviant speech dimension in the dysartrias. Journal of Speech and Hearing Research, 12, 1969, 462-496
• [4] Lamig L., Sapir S., Countryman S.: Intensive voice treatment (LSVT®) for patients with Parkinon's disease: a 2 year follow up. J Neurol Neurosurg Psychiatry 71, 2001, 439-498
• [5] Tadeusiewicz R.: Sygnał Mowy. Warszawa, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności 1988
• [6] Wróbel H.: Gramatyka współczesnego języka polskiego - Fonetyka i fonologia. Kraków, PAN 1995
• [7] Pruszewicz A.: Foniatria kliniczna. Warszawa, PZWL 1992
• [8] Izworski A., Tadeusiewicz R.: Artificial Intelligence Methods in Diagnostics of the Pathological Speech Signals. Speech and Language Technology, vol. 6, PPA, Poznań, 2002, 183-197
• [9] Ralston A.: A first course in numerical analysis. New York, 1965
• [10] Kórner T.: Fourier Analysis. Cambridge University Press, 1988
• [11] Hanselman D.C., Littlefield B.L.: Mastering MATLAB 7. USA, 2004