Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Rozpoznawanie i analiza obrazów rozmytych reprezentowanych przez IE(f) grafy
Języki publikacji
Abstrakty
An algorithm for distorted pattern recognition is presented. It's generalization of M. Flasiński results (Pattern Recognition, 27, 1-16, 1992). A new formalism allows to make both qualitative and quantitive distortion analysis. It also enlarges parser flexibility by extending the set of patterns which may be recognized.
Praca zawiera algorytm syntaktycznego rozpoznawania obrazów rozmytych (zniekształconych), reprezentowanych przez IE(f) grafy. Jest on uogólnieniem algorytmu parsera dla gramatyk ETPL(k), podanego przez M. Flasińskiego dla obrazów zniekształconych. Zaproponowany formalizm pozwala na ilościową i jakościową analizę rozmycia badanego obiektu.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
21--37
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- University of Mining and Metallurgy, Institute of Automatics, Cracow, sedziwy@uci.agh.edu.pl
Bibliografia
- [1] Flasiński M.: Distorted pattern analysis with the help of node label controlled graph languages. Pattern Recognition, 23, 1990, 765-774
- [2] Flasiński M.: On the parsing of deterministic graph languages for syntactic pattern recognition. Pattern Recognition, 26, 1993, 1-16
- [3] Flasiński M.: Power properties of NLC graph grammars with a polynomial membership problem. Theoretical Computer Science, 201, 1998, 189-231
- [4] Flasiński M.: Parsing of edNLC-graph grammars for scene anaysis. Pattern Recognition, 21, No. 6, 1988
- [5] Ehrig H., Kreowski H.J., Rozenberg G. (Eds): Graph Grammars and their Application to Computer Science. Lecture Notes in Computer Science, 153, Berlin, Springer 1983
- [6] Ehrig H., Kreowski H.J., Rozenberg G. (Eds): Graph Grammars and their Application to Computer Science. Lecture Notes in Computer Science, 291, Berlin, Springer 1987
- [7] Ehrig H., Kreowski H.J., Rozenberg G. (Eds): Graph Grammars and their Application to Computer Science. Lecture Notes in Computer Science, 532, Berlin, Springer 1991
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0007-0022