Zestawienie metod rekonstrukcji obrazów i modelowania przestrzennego 2D dla tomografii procesowej

• Autorzy: Romanowski A. , Grudzień K.

Warianty tytułu

EN

The juxtaposition of image reconstruction methods and 2D spatial modelling for process tomography

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł zawiera zestawienie metod rekonstrukcji obrazów oraz wyników badań prowadzonych nad zastosowaniem zaawansowanych technik statystycznych do analizy danych tomograficznych. Przedstawione zostało porównanie rezultatów działania szeregu popularnych algorytmów rekonstrukcji, takich jak: Linear Back Projection (LBP) czy Simultaneous Iterative Reconstruction Technique (SIRT) oraz metody modelowania przestrzennego Markov random field (Mrf). Ta ostatnia metoda pozwala na uzyskanie stabilnego rozwiązania problemu odwrotnego związanego z tzw. efektem miękkiego pola, występującym w tomografii elektrycznej. W artykule została zamieszona dyskusja na temat zalet i wad proponowanego rozwiązania w porównaniu z klasycznymi metodami rekonstrukcji obrazów tomografii pojemnościowej. Porównanie metod zostało dokonane na bazie pomiarów statycznych wykonanych dla materiałów stosowanych w przemyśle.

EN

This paper presents results of the work on image reconstruction methods and the application of advanced statistical methods to examine tomographic data. The algorithms shown here are such as: Linear Back Projection (LBP), Simultaneous Iterative Reconstruction Technique (SIRT) and finally Markov random field (Mrf) method for spatial modelling. The later method enables the stable solution of inverse problem associated with the so-called soft-field effect present in electrical tomography. This paper covers the discussion on advantages and disadvantages of the proposed solution in comparison to classical image reconstruction methods for capacitance tomography. The comparison is based on the static measurements for materials widely used in industry.

Słowa kluczowe

PL

tomografia procesowa

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2005
• Tom: T. 9, z. 3
• Strony: 621--630
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., fot.

Twórcy

autor

Romanowski A.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

autor

Grudzień K.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

Bibliografia

• [1] Gilks W.R., Richardson S., Spiegelhalter D.J.: Markov Chain Monte Carlo in Practice. London, UK, Chapman & Hall 1996
• [2] Grudzień K., Romanowski A.: Wizualizacja przepływu materiałów stałych w hoperach. Półrocznik AGH Automatyka, t. 8, z. 3, 2004, 401-08
• [3] Lionheart W.R.B.: Review: Developments in EIT reconstruction algorithms: pitfalls, challenga and recent developments. Physiol. Meas., 25, 2004, 125-142
• [4] Liu S., Fu L., Yang W.Q.: Comparison ofThree Image Reconstruction Algorithms for Electrical Capacitance Tomography. 2nd World Congress on Industrial Process Tomography, Hannover, Germany, 2001
• [5] Maxwell J.C.: A Treatise on Electricity and Magnetism. vol. I. Oxford, Clarendon Press 1873
• [6] Romanowski A., Grudzień K., Aykroyd R.G., Sankowski D.: Application of the Bayesian/MCMC approach to investigation of the phenomena present in multiphase processes. Bulletin DE LA SOCIETE DES SCIENCES ET DES LETTERS DE ŁÓDŹ, vol. LIV, 2004, 31-44.
• [7] Winkler G.: Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo: A Mathematical Introduction. 2nd ed., Berlin, Heidelberg, Springer-Yerlag 2003