PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Adaptacyjna metoda poprawy kontrastu obrazu

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Adaptive method for image contrast enhancement
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Zrealizowano i zaprezentowano adaptacyjną metodą poprawy kontrastu obrazu w procesie jego rekonstrukcji. Zaobserwowano efekt utworzenia artefaktów w postaci wzmacniania szumu w przetwarzanym obrazie oraz powstawania charakterystycznej aureoli na krawędziach obiektów o wysokim kontraście. Zaproponowano nowe podejście do wyliczania kontrastu lokalnego, którego adaptacyjne wzmacnianie przyczynia sią do redukcji powstałych artefaktów.
EN
The method for adaptive contrast enhancement in the process of image reconstruction was presented. To reduce the enhancement of noise, which we can see as artifacts in processed images, a new approach to the local contrast evaluation with using an adaptive power variation method was proposed. It contributes to reducing noise amplification.
Słowa kluczowe
Wydawca
Rocznik
Strony
601--609
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna, Łódź
  • Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna, Łódź
Bibliografia
  • [1] Armitage J.D., Lohmann A.W.: Herrick R.B.: Absolute Contrast Enhancemenl. Applied Optics, vol. 4, 1965,445-453
  • [2] Beghdadi A., Negrate A.L.: Contrast enhancement technique based on local detection of edges. Comput. Vision Graphics Image Process, vol. 46, 1989, 172-174
  • [3] Caselles V., Lisani J.L., Morel J.M., Sapiro G.: Shape preserving local histogram modification. IEEE Trans, on Image Processing, 2, vol. 8, 1999, 220-230
  • [4] Chen H, Li A., Kaufman L., Hale J.: A fast filtering algorithm for image enhancement. IEEE Trans. Med. Imaging, voI.13, 3, 1994, 557-564
  • [5] Cheng H.D., Xu H.: A novel fuzzy logic approach to contrast enhancement. Pattern Recognition, 5,vol. 33,2000, 809-819
  • [6] Chochia P.A.: Image enhancement using sliding histograms. Comp. Graph. and Image Proc. vol. 44, 1988,211-229
  • [7] Dash L., Chatterji B.N.: Adaptive contrast enhancement and de-enhancement. Pattern Recognition, vol. 24, 4, 1991,289-302
  • [8] Frei W.: Image enhancement by histogram hyperbolization. Comp. Graph. and Image Proc., voL 6, 3o, 1977, 286-294
  • [9] Gonzalez R.C., Wintz R: Digital Image Processing. Addison-Wesley Publishing Inc., 1987
  • [10] Gordon R., Rangayyan R.M.: Feature enhancement of film mammograms using fixed and adaptive neighborhood. Applied Optics, vol. 23, 1984, 560-564
  • [11] Guis V.H., Adel M., Rasigni M., Rasigni G., Seradour B., Heid R: Adaptive neighborhood contrast enhancement in mammographic phantom images. Optical Engineering, vol. 42, 2, 2003, 357-366
  • [12] Hall E.L.: Almost Uniform Distributions for Computer Image Enhancement. IEEE Trans.on Computers, vol. C-23, 2, 1974, 207-208
  • [13] Ketcham D.J.: Real Time Image Enhancement Technique. Proc. SPIE/OSA Conference on Image Processing, Pacific Grove, vol. 74, 2, 1976, 120-125
  • [14] Sherrier R.H., Johnson G.A.: Regionally adaptive histogram equalization of the chest. IEEE Trans. Med. Imaging, vol. MI-6, 3, 1987, 1-7
  • [15] Stark J.A.: Adaptive image contrast enhancement using generalizations of histogram equalization. IEEE Trans, on Image Processing, vol. 9, 5, 2000. 889-896
  • [16] Stark J.-L., Murtagh F., Candes J., Donoho D.L.: Gray and color image contrast enhancement by curvelet transform. IEEE Trans. On Image Processing, vol. 12, 6, 2003, 706-717
  • [17] Sutton M.A., Bezdek J.: Enhancement and analysis of digital mammograms using fuzzy models. Proc. SPIE, vol. 3240, 1997, 179-190
  • [18] Tahoces P.G., Correa J., Souto M., Gonzales C, Gomez L, Vidal J.J.: Enhancement of chest and breast radiographs by automatic spatial Filtering. IEEE Trans. Med. Imaging, vol. 10,3,1991, 330-335
  • [19] Stockham T.G. Jr.: Image Processing in the Context of a Visual Model. Proc. of the IEEE vol. 60, 7, 1972, 828-842
  • [20] Vorobel R.A.: Jadra wyznaczennia kontrastu elementiw zobrażennia. Widbir i obróbka informaciji, 11(87), 1997, 96-100 (in Ukrainian)
  • [21] Vorobel R.: Kontrast lokalny jako podstawa konstrukcji składowych wysoko-częstotliwościowych obrazu. Półrocznik AGH Automatyka, t. 3, 2003, 525-535
  • [22] Vorobel R., Stobińska M.: Dwuskładnikowy multiplikatywny model obrazu jako podstawa dla wzmacniania kontrastu. 4 Ukraińsko-Polska konferencja Mechanika środowiska, metody informatyczne, symulacje, Lwów, 24-26 czerwca 2004, cz. 2, 156-164
  • [23] Vorobel R., Stobińska M.: Local contrast enhancement in the process of image reconstruction. Półrocznik AGH Automatyka, t. 8, z. 3, 2004, 423-434
  • [24] Vorobel R., Stobińska M.: Fast contrast enhancement technique based on local detection of edges. lst Polish and International PD Forum - Conference on Computer Science, Łódź-Bronisławów, 14-15 kwietnia 2005, 8 s. (w druku)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0006-0030
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.