Zastosowanie zredukowanego drzewa komponentów do klasyfikacji informacji zawartej w obrazie

• Autorzy: Mosorow W. , Kowalski T. M.

Warianty tytułu

EN

Reduced component tree application in image information classification

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia wstępne wyniki analizy drzewa komponentów stosowanego do przetwarzania obrazów. Zaproponowano redukcję liczby komponentów zawartych w drzewie do pozostawienia takich, które odpowiadają najistotniejszym obszarom obrazu nazwanym przez autorów "najbardziej znaczącą" informacją obrazu, lub w celu usunięcia "najmniej znaczącej" informacji.

EN

The paper presents preliminary results of component tree analysis used in image processing. The reduction of the component tree has been proposed. This reduced tree either consists of the components corresponding to image regions defined as "the most meaningful" image information or is stripped of components corresponding to "the less meaningful" image information.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie obrazów

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2005
• Tom: T. 9, z. 3
• Strony: 555--561
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Mosorow W.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

autor

Kowalski T. M.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

Bibliografia

• [1] Bertrand G., Everat J.C., Couprie M.: Topological grayscale watershed transformation. SPIE Vision Geometry VI, 1997,136-146
• [2] Jones R.: Component treefor imagejiltering and segmentation. In: NSIP 1997, Michigan USA
• [3] Kowalski T., 2004, Algorytmy przetwarzania obrazów na podstawie analizy drzewa komponentów. Praca dyplomowa, Politechnika Łódzka 2004
• [4] Mosorov V., Kowalski T.M.: The development of Component Tree Structure for Grayscale Image Segmentation. IEEE: Proceedings of the International Conference TCSET'2002, 2002, Lviv-Slavsk, Ukrainę, 252-253
• [5] Mosorov V., Kowalski T.M.: Reduced component tree structure for grey-scale images searching. IEEE: The Seventh International Conference: "The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics", 2003, Lviv-Slavsk, Ukraina
• [6] Najman L., Couprie M.: Quasi-linear component tree. SPIE Vision Geometry XII, 2004
• [7] Pratt W.K.: Digital Image Processing. New York, Wiley 1978