Jelly Views: extending relational database systems toward deductive database systems

• Autorzy: Wojnicki I.

Warianty tytułu

PL

Jelly Views: rozszerzenie relacyjnych baz danych w kierunku dedukcyjnych baz danych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper regards the Jelly View technology, which provides a new, practical methodology for knowledge decomposition, storage, and retrieval within Relational Database Management Systems (RDBMS). Intensional Knowledge clauses (rules) are decomposed and stored in the RDBMS founding reusable components. The results of the rule-based processing are visible as regular views, accessible through SQL. From the end-user point of view the processing capability becomes unlimited (arbitrarily complex queries can be constructed using Intensional Knowledge), while the most external queries are expressed with standard SQL. The RDBMS functionality becomes extended toward that of the Deductive Databases.

PL

Niniejsza publikacja prezentuje technologię Jelly View, która udostępnia nową, praktyczną metodologię dekompozycji, przechowywania i przetwarzania wiedzy w Systemach Zarządzania Relacyjnymi Bazami Danych (SZRBD). Klauzule Wiedzy Intensjonalnej (reguły) przechowywane są w SZRBD w formie zdekomponowanej, tworząc modularne komponenty. Rezultaty przetwarzania regułowego reprezentowane są jako widoki, których stan dostępny jest za pomocą zapytań SQL. Z punktu widzenia końcowego użytkownika możliwości przetwarzania danych stają się nieograniczone (wykorzystując reguły), podczas gdy zapytania wyrażane są wciąż w języku SQL. Jako rezultat, funkcjonalność SZRBD zostaje zwiększona do poziomu funkcjonalności Dedukcyjnych Baz Danych.

Słowa kluczowe

EN

RDBMS; Prolog; intensional knowledge; deductive database; recursive queries

PL

SZRBD; Prolog; Wiedza Intensjonalna; Dedukcyjne Bazy Danych; zapytania rekurencyjne

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Computer Science
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 6
• Strony: 95--112
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Wojnicki I.

• Institute of Automatics, AGH University of Science and Technology,

Bibliografia

• [1] Codd E. F.: A relational model of data for large shared data banks. CACM, 13 (6), 1970, p. 377–387
• [2] Connolly T., Begg C., Strachan A.: Database Systems, A practical approach to Design. 2nd ed., Implementation, and Management. Addison-Wesley, 1999.
• [3] Covington M. A., Nute D., Vellino A.: Prolog programming in depth. Prentice- Hall, 1997.
• [4] Derr M. A., Morishita S., Phipps G.: The glue-nail deductive database system: Design, implementation, and evaluation. VLDB Journal, 3 (2), 1994, p. 123–160
• [5] Elmasri R., Navathe S. B.: Fundamentals of Database Systems. Addison Wesley, 2000.
• [6] Garcia-Molina H., Ullman J. D., Widom J.: Database Systems, the complete book. Prentice Hall, 2002.
• [7] Srini Venigalla Netsetgo. Expanding recursive opportunities with sql udfs in db2 v 7.2. Technical report, International Business Machines Corporation, 2002.
• [8] Nilsson U., Małuszynski J.: Logic, Programming and Prolog. John Wiley & Sons, 1990.
• [9] Ramakrishnan R., Srivastava D., Sudarshan S., Seshadri P.: The CORAL deductive system. VLDB Journal: Very Large Data Bases, 3 (2), 1994, p. 161–210
• [10] Ullman J. D.: Principles of Database and Knowledge-Base Systems. Computer Science Press, 1988.
• [11] Ullman J. D., Widom J.: A first course in Database systems. Prentice-Hall, 1997.
• [12] Vaghani J., Ramamohanarao K., Kemp D. B., Somogyi Z., Stuckey P. J., Leask T. S., Harland J.: The aditi deductive database system. Technical report, University of Melbourne, 1994.
• [13] Vlahavas I., Bassiliades N.: Parallel Object-Oriented, and Active Knowledge Base Systems. Kluwer Academic Publishers, 1998.
• [14] Wojnicki I.: A Rule-based Inference Engine Extending Knowledge Processing Capabilities of Relational Database Management Systems. (Ph.D. Thesis), AGH University of Science and Technology, 2004. A copy is availbale upon request from the author: [e-mail]
• [15] Wojnicki I., Janikow C. Z.: Extending data processing capabilities of relational database management systems. In Arabnia H. R., Joshua R., Mun Y. (Eds), International Conference on Artificial Intelligence, v. I, p. 388-393, Las Vegas, Nevada, USA, CSREA Press, 2003
• [16] Wojnicki I., Ligeza A.: An inference engine for rdbms. In 6th International Conference on Soft Computing and Distributed Processing, Rzeszów, Poland, 2002