3D direct object identification method for gamma-ray tomography

• Autorzy: Włodarczyk J. , Mosorov V.

Warianty tytułu

PL

Metoda identyfikacji obiektów 3D przy wykorzystaniu tomografii gamma

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper proposes a 3D direct method object identification using gamma-ray tomography without the need of time-consuming reconstruction process. This method is based on a model which relies on detected data collected from a set of measurements. Modeling for multi-beam gamma-ray measurements is presented. The proposed sensor geometry comprise one source and four detectors. A collected data, consist of 32 measurements for different object orientation. There is no need for any prior knowledge of the object geometry and its placement. Our research enables to evaluate the object identification without introducing a CAD model of a sample.

PL

W artykule przedstawiono bezpośrednią metodę identyfikacji obiektów 3D przy wykorzystaniu tomografii gamma. Główną zaletą proponowanego podejścia jest ominięcie czasochłonnego procesu rekonstrukcji. Metoda jest oparta na modelu, którego najważniejszą cechą jest bezpośrednia praca z danymi pomiarowymi. Przedstawiony został model geometrii pomiarowej zawierający wielowiązkowe źródło promieniowania gamma oraz cztery detektory. Dane są pozyskiwane w 32 seriach pomiarowych, różniących się położeniem i orientacją badanego obiektu. Metoda ta nie wymaga żadnej wiedzy a priori odnośnie geometrii obiektu czy też jego położenia.

Słowa kluczowe

EN

3D direct object identification method; gamma-ray tomography

PL

metoda identyfikacji obiektów 3D; tomografia gamma

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2004
• Tom: T. 8, z. 3
• Strony: 435--440
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Włodarczyk J.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

autor

Mosorov V.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

Bibliografia

• [1] Jeanmeure L.F.C., Dyakowski T., Zimmerman W.B.J, Clark W.: Directflow-pattern identification using electrical capacitance tomography. Experimental Thermal and Fluid Science, 2002
• [2] S., Wenzel T., Maisl M., Hanke R.: Advances in Automatic Evaluation of 3D-CT Data. 3rd World Congress of Industrial Process Tomography, Banff, Canada, 2003
• [3] Tjugum S.A., Johansen G.A., lversen O.A.: Multiphase Flow Regime Identification by Multibeam Gamma-ray Densitometry - Experimental Results. 3rd World Congress of Industrial Process Tomography, Banff, Canada, 2003
• [4] York T., Duggan P.: Processing of Tomographic Data Using Weightless Neural Networks. Journal of Intelligent Systems, 1997