Hierarchiczna diagnostyka złożonych systemów z niejednorodnym opisem diagnostycznym

• Autorzy: Oleksiak J.

Warianty tytułu

EN

Hierarchical diagnosis in heterogenic environment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Współczesne systemy techniczne są coraz bardziej złożone, a co za tym idzie, ich diagnostyka jest coraz bardziej czasochłonna, a czas niezbędny na przetestowanie wygenerowanych diagnoz coraz dłuższy. Prezentowane podejście do diagnostyki złożonych systemów technicznych pozwala na skrócenie czasu niezbędnego na wygenerowanie diagnoz, ograniczenie ich liczby oraz podniesienie efektywności testowania potencjalnych awarii. Rozwiązanie bazuje na podejściu diagnostycznym specyficznym dla metod zbliżonych do logiki. System techniczny rozpatrywany jest jako struktura hierarchiczna, począwszy od poziomu najbardziej abstrakcyjnego, a zakończywszy na najbardziej szczegółowym. Pozwala to na ograniczenie przestrzeni rozwiązań. Poszczególne komponenty systemu mogą być tutaj opisane dwojako: przez model lub grafy eksperckie. Dzięki takiemu podejściu może być rozważana większa liczba systemów. Ponadto w procesie diagnostycznym wykorzystywana jest wiedza o prawdopodobieństwie poszczególnych uszkodzeń, co pozwala na uszeregowanie diagnoz, począwszy od najbardziej prawdopodobnych, i tym samym skrócenie czasu testowania systemu.

EN

Diagnosis of modern technological systems is difficult mainly because of their complexity, they are assembled from more and more components which cooperate and recursively include other components. Because of the complexity, a diagnostic procedure can generate a lot of potential diagnoses which cannot be tested in short time. The main goal of this paper is a presentation of an approach which is able to reduce time of diagnosis and quantity of produced diagnoses by using logic-based methods. The reduction is achieved here by a few ways. First one is a use of a hierarchical model of the system and a hierarchical analysis of the model. Such approach limits search space because the system is considered on various levels of details and some diagnoses possible on more abstract levels can be impossible on more detailed levels. Second, levels can be described by different kinds of a logic-based knowledge representation, what allows fitting a best representation to an individual level. And at last, diagnoses are ordered according to fault probabilities for components on an individual level, more probably diagnoses will be tested first and because of it a real fault can be detected faster.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie sygnałów; diagnostyka systemów technicznych

EN

signal processing; diagnosis technological systems

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2004
• Tom: T. 8, z. 3
• Strony: 285--292
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Oleksiak J.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Giunchiglia R, Walsh T.: Abstract theorem proving. Proc. 11 th Intl. Joint Conf. on Artificial Intelligence, IJCAI-89, Detroit, MI, Morgan Kauftnann, 1989, 372-377
• [2] Ligęza A., Fuster-Parra R: And/or/not casual graphs - a model for diagnostic reasoning. Applied Mathematics and Computer Science, vol. 7, No. 1, 1997, 57-95
• [3] Mozetic I.: Hierarchical model-based diagnosis. International Journal of Man-Machine Studies, vol. 35, 1991,329-362
• [4] Reiter R.: A theory of diagnosis from first principles. Artificial Intelligence, vol. 32, 1987, 57-95
• [5] Ligęza A.: Wybrane metody inżynierii wiedzy w diagnostyce systemów. W: Diagnostyka procesów. Artificial Intelligence, red. J. Korbicz, J.M. Kościelny, Z. Kowalczuk, W. Cholewa, PWN 2003, 581-622