Wybrane problemy rozpoznawania obrazów twarzy zarejestrowanych w świetle widzialnym i podczerwieni

• Autorzy: Pacan J. , Jakubowski J.

Warianty tytułu

EN

Selected problems of facerecognition using images acquired in visible and infrared spectra

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy zagadnienia automatycznego rozpoznawania tożsamości na podstawia obrazów twarzy zarejestrowanych w zakresie światła widzialnego i podczerwieni. Wykorzystywana metoda identyfikacji oparta jest na algorytmie SIFT (ang. Scale Invariant Feature Transform). Łatwość i bezinwazyjność pozyskiwania danych do analizy, jakim jest obraz twarzy badanej osoby, stwarza problemy związane ze zmianami warunków jego akwizycji. W artykule zamieszczono wyniki badań mających na celu ocenę wpływu na proces identyfikacji zmian następujących czynników: natężenia oświetlenia, kierunku padania światła oraz azymutalnego kąta ustawienia urządzenia rejestrującego obraz względem obserwowanego obiektu. Wyniki przeprowadzonych badań wykazują, że zmiany warunków oświetleniowych mają większy wpływ na proces identyfikacji przy analizie obrazów z zakresy światła widzialnego. Wykorzystane w badaniach tradycyjne źródło światła nie wprowadzało znaczących modyfikacji w obrazie z zakresu podczerwieni. Jednak zmiany kąta ustawienia kamery względem twarzy miały negatywny wpływ na proces identyfikacji niezależnie od zakresu spektralnego wykorzystywanych obrazów.

EN

The paper deals with the problem of automatic identification on the basis of face images acquired in visible and infrared spectra. The identification method used in the research is based on the algorithm called SIFT in short (it stands for Scale Invariant Feature Transform). In case of face recognition, acquiring data for the identification process is an easy task and can be done without the cooperation of an examined person or even without their knowledge of being identified. Unfortunately, itcan introduce significant modifications to acquired images because of changing illumination conditions or different positions of the camera in relation to the objectthat is observed. The paper presents the results of the research, which was conducted with the objective of assessing the influence of selected factors, which can modify an acquired image, on the identification process. The results of the research reveal that changes in illumination during image acquisition process have significant influence on the identification process while processing images acquired in visible spectrum. The source of the light used in the research do not introduce visible modifications to infrared images. However, changes in camera position have negative influence on the identification process regardless of the spectrum range of the analyzed images.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie obrazów; światło widzialne; podczerwień; algorytm SIFT

EN

infrared spectra; visible spectra; SIFT algorithm; face recognition

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 8277--8288
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab., wykr., pełny tekst na CD3

Twórcy

autor

Pacan J.

• Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego, Wydział Elektroniki, Instytut Systemów Elektronicznych, 00-908 Warszawa, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2

autor

Jakubowski J.

• Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego, Wydział Elektroniki, Instytut Systemów Elektronicznych, 00-908 Warszawa, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2

Bibliografia

• 1. Bay H., Ess A., Tuytelaars T., Van Gool L., Speeded-Up Robust Features (SURF), Computer Vision and Image Understanding 110 (2008), ss. 346-359.
• 2. Belhumeur P. N., Hespanha J. P., Kriegman D. J., Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using Class Specific Linear Projection, IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence, Vol. 19, No. 7, 1997.
• 3. Geng C., Jiang X., SIFT features for face recognition, Second IEEE International Conference on Computer Science and Technology, sierpień 2009, 598-602.
• 4. http://www.bioenabletech.com/border-control-security-solutions.html
• 5. http://www.panasonic.com/business-solutions/supply-chain-transportation-solutions.asp
• 6. Jakubowski J., Ocena możliwości wykorzystania deskryptorów cech lokalnych obrazu twarzy w zadaniu automatycznej identyfikacji osób, Przegląd Elektrotechniczny, R. 88 NR 9a/2012, ss. 217-221.
• 7. Li Z,. Park U., A Discriminative Model for Age Invariant Face Recognition, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 6, no. 3, ss. 1028-1037, 2011.
• 8. Lowe D. G., Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints, International Journal of Computer Vision 60 (2) (2004), ss. 91-110
• 9. LoweDavid: http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/
• 10. Mardirossian A., Mailboxes and mailbox systems enabling enhanced security and logistics, and/or associated methods, patent USA nr US20140093124 A1, 2014.
• 11. Pacan J., Jakubowski J., Ocena powtarzalności punktów kluczowych obrazów twarzy z zakresu światła widzialnego i podczerwieni, PrzeglądElektrotechniczny, R. 90 NR 8/2014, ss. 205-208.
• 12. Pacan J., Jakubowski J., Rozpoznawanie twarzy na podstawie cech lokalnych obrazów z zakresu światła widzialnego i podczerwieni, Przegląd Elektrotechniczny, R. 89 NR 9/2013, ss. 144-147.
• 13. Pacan J., Jakubowski J., Wiśnios M., Zastosowanie transformacji SIFT w identyfikacji tożsamości na podstawie obrazów termalnych twarzy, Technika Transportu Szynowego 9/2012, ss. 1899-1908.
• 14. Sharif M., Mohsin S., Javed M. Y., A Survey: Face Recognition Techniques, Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology 4(23), ss. 4979-4990, 2012.
• 15. VedaldiAndrea i Fulkerson Brian: http://www.vlfeat.org/overview/sift.html