PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

A markovian-based simulation model for the evolution of employees’ emotional states during an organizational change

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Model symulacyjny w oparciu o model markoviana, ewolucji stanów emocjonalnych pracowników podczas zmiany organizacyjnej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This study aims to create a simulation model with which to analyse the spread of emotional states among the employees of an organization. The model takes into account the fact that workers are influenced by their co-workers and supervisors, and simultaneously analyses these interactions. The design of the simulation model follows a standard procedure: problem definition, data collection and configuration of model parameters, conceptual model, testing of the programmed model, and analysis of the results of the simulation. The resulting simulation model makes a novel contribution to the literature by providing social sciences researchers with a simple and efficient method of analysing the evolution and propagation of emotional states during an organizational change. This kind of approach is useful for research involving the simultaneous study of interaction between a number of employees.
PL
Niniejsze badanie ma na celu stworzenie modelu symulacyjnego do analizy rozprzestrzeniania się stanów emocjonalnych wśród pracowników organizacji. Model uwzględnia fakt, że na pracowników wpływają ich współpracownicy i przełożeni, jednocześnie analizując te interakcje. Projektowanie modelu symulacyjnego odbywa się według standardowej procedury: definiowanie problemu, zbieranie danych i konfiguracja parametrów modelu, model koncepcyjny, testowanie zaprogramowanego modelu oraz analiza wyników symulacji. Powstały model symulacyjny wnosi nowatorski wkład do literatury, zapewniając badaczom nauk społecznych prostą i skuteczną metodę analizy ewolucji i propagacji stanów emocjonalnych podczas zmiany organizacyjnej. Takie podejście jest przydatne w badaniach polegających na jednoczesnym badaniu interakcji między wieloma pracownikami.
Rocznik
Strony
119--135
Opis fizyczny
Bibliogr. 30 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Department of Management, Universitat Oberta de Catalunya
  • Department of Management, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona Tech
autor
  • Department of Management, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona Tech
Bibliografia
  • 1.Axelrod, R., (2006). Simulation in the social sciences. Rennard (2006), 90-100. ISBN:1591409845.
  • 2.Bastin, G., Delgado, R., (1966). As técnicas sociométricas.
  • 3.Bayes, T., (1763). An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370-418.
  • 4.Bernal, C. A., (2010). Metodología de la investigación (Tercera Edición ed.). Bogotá, Colombia: Pearson Education. ISBN:9789702606451.
  • 5.Bolger, N., (1990). Coping as a personality process: a prospective study. Journal of personality and social psychology, 59(3), 525.
  • 6.Bonilla-Castro, E., Sehk, P. R., (2005). Más allá del dilema de los métodos: la investigación en ciencias sociales. Editorial Norma. ISBN:9580485429.
  • 7.Bouckenooghe, D., De Clercq, D. and Deprez, J., (2014). Interpersonal justice, relational conflict, and commitment to change: The moderating role of social interaction. Applied Psychology,63(3), 509-540.
  • 8.Bowling, N. A., Eschleman, K. J., (2010). Employee personality as a moderator of the relationships between work stressors and counterproductive work behavior. Journal of Occupational Health Psychology, 15, 91-103.
  • 9.Carley, K. M., Hill, V., (2001). Structural change and learning within organizations. Dynamics of organizations: Computational modeling and organizational theories, 63-92.
  • 10.Castillo, C., Fernandez, V. and Sallan, J. M., (2018). The six emotional stages of organizational change. Journal of Organizational Change Management, 31(3), 468-493.
  • 11.Chung, K. L., (1960). Transition probabilities. In Markov Chains with Stationary Transition Probabilities (pp. 5-11). Springer, Berlin, Heidelberg.
  • 12.Deffuant, G., Moss, S. and Jager, W., (2006). Dialogues concerning a (possibly) new science. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 9(1).
  • 13.Dynkin, E. B., (2012). Theory of Markov processes. Courier Corporation. ISBN: 0486453057.
  • 14.Fronzetti Colladon, A., Naldi, M., (2020). Distinctiveness centrality in social networks. Plos one, 15(5), e0233276.
  • 15.Gershenson, C., (2002). Philosophical ideas on the simulation of social behaviour. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 5(3).
  • 16.Huy, Q. N., (2001). Time, temporal capability, and planned change. Academy of management Review, 26(4), 601-623.
  • 17.Kassin, S. M., (2003). Essentials of psychology. Prentice Hall.
  • 18.Kammeyer-Mueller, J. D., Wanberg, C. R., Glomb, T. M. and Ahlburg, D., (2005). The role of temporal shifts in turnover processes: it's about time. Journal of Applied Psychology, 90(4), 644.
  • 19.Law, A. M., (2008). How to build valid and credible simulation models. In Proceedings of the 40th Conference on Winter Simulation (pp. 39-47). Winter Simulation Conference. ISBN:9781424427086.
  • 20.Lord, R. G., Hanges, P. J. and Godfrey, E. G., (2003). Integrating neural networks into decision-making and motivational theory: Rethinking VIE theory. Canadian Psychology/Psychologie Canadienne, 44(1), 21.
  • 21.Mayer, J. D., (2017). Personality: A systems approach. Rowman & Littlefield.
  • 22.Mintzberg, H., (1979). The structuring of organizations: A synthesis of the research. University of Illinois at Urbana-Champaign's Academy for Entrepreneurial Leadership Historical Research Reference in Entrepreneurship.
  • 23.Molina, J. L., (1995). Análisis de redes y cultura organizativa: una propuesta metodológica. REIS: Revista Española de Investigaciones Sociológicas, (71/72), 249-263.
  • 24.Scheck, C. L., Kinicki, A. J., (2000). Identifying the Antecedents of Coping with an Organizational Acquisition: A Structural Assessment. Journal of Organizational Behavior, 21(6), 627-648.
  • 25.Smollan, R. K., Sayers, J. G. and Matheny, J. A., (2010). Emotional responses to the speed, frequency and timing of organizational change. Time & Society, 19(1), 28-53.
  • 26.Sykes, T. A., Venkatesh, V. and Johnson, J. L., (2014). Enterprise System Implementation and Employee Job Performance: Understanding the Role of Advice Networks. Mis Quarterly, 38(1), 51-72.
  • 27.Troitzsch, K. G., (2009). Not all explanations predict satisfactorily, and not all good predictions explain. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 12(1), 10.
  • 28.Vancouver, J. B., Weinhardt, J. M. and Schmidt, A. M., (2010). A formal, computational theory of multiple-goal pursuit: integrating goal-choice and goal-striving processes. Journal of Applied Psychology, 95(6), 985.
  • 29.Weber, M., (2014). Economía y sociedad. Fondo de cultura económica. ISBN: 9788437503745.
  • 30.Zhou, H., Ruan, M., Zhu, C., Leung, V. C., Xu, S. and Huang, C. M., (2018). A timeordered aggregation model-based centrality metric for mobile social networks. IEEE Access, 6, 25588-25599.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-afb3bff9-8285-47ca-959f-f0ad0b78e166
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.