Wielomodelowe prognozowanie liczby pasażerów przewożonych krajowym transportem lotniczym w Stanach Zjednoczonych w 2021 r.

• Autorzy: Kozicki Bartosz , Sowa Bogdan

Identyfikatory

DOI

10.33226/1231-2037.2021.7.3

Warianty tytułu

EN

Multi-model forecast of the number of passengers transported by domestic air transport in the United States for 2021

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono dane dotyczące liczby pasażerów przewiezionych pasażerskim transportem lotniczym krajowym i międzynarodowym w Stanach Zjednoczonych w ujęciu miesięcznym w latach 2003–2020 i ich prognozowania na 2021 r. Badania rozpoczęto od analizy i oceny dwóch szeregów czasowych dotyczących liczby pasażerów przewiezionych transportem lotniczym pasażerskim w Stanach Zjednoczonych w ujęciu krajowym i międzynarodowym. Zbudowano model Kleina, za pomocą którego wykonano prognozowanie szeregu czasowego liczby pasażerów przewożonych transportem lotniczym krajowym w ujęciu miesięcznym na rok 2021. Zbudowany model jest połączeniem prognozowania ilościowego i jakościowego .

EN

The article presents data on the number of passengers transported by domestic and international passenger air transport in the United States on a monthly basis in the years 2003–2020 and their forecasting for 2021. The research began with the analysis and evaluation of two time series concerning the number of passengers transported by passenger air transport in the United States in terms of national and international approach. The Klein model was built, which was used to forecast the time series of the number of passengers transported by domestic air transport on a monthly basis for the year 2021. The constructed model is a combination of quantitative and qualitative forecasting.

Słowa kluczowe

PL

transport; transport lotniczy; COVID-19; prognozowanie; analiza szeregów czasowych

EN

transport; air transport; COVID-19; forecasting; time series analysis

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2021
• Tom: nr 7
• Strony: 23--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kozicki Bartosz

• Wojskowa Akademia Techniczna

• https://orcid.org/0000-0001-6089-952X

autor

Sowa Bogdan

• Sztab Generalny Wojska Polskiego

• https://orcid.org/0000-0002-4870-5806

Bibliografia

• Czyżewski, R., Klóska R., (2019). Wybrane zagadnienia z prognozowania. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
• Dittmann, P. (2016). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Kraków: Wolters Kluwer Polska.
• Gołembska, E., Bentyn, Z., Gołembski, M. (2017). Logistyka usług. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Kozicki, B. (2020). A New Method for Planning Needs in Terms of Security. 35th IBIMA Conference, 1–2 April 2020, Seville, International Business Information Management.
• Kozicki, B., Mitkow, Sz. (2020). Analysis of Human Deaths in Regard to Covid-19 Pandemic in European Countries. European Research Studies Journal, XXIII(Special Issue 3), s. 213–227. https://doi.org/10.35808/ersj/1878
• Kozicki, B., Waściński, T., Brzeziński, M., Lisowska, A. (2018). Cost forecast in a shipping company. Transport Means 2018. Proceedings of the 22nd International Scientific Conference, October 03–05, 2018, Trakai, Lithuania. Part 1. Kaunas: Kaunas University of Technology.
• Luszniewicz, A. (2003). Statystyka w zarządzaniu. Białystok: Wydawnictwo Wyższej Szkoły Finansów i Zarządzania w Białymstoku.
• Makridakis, S. G., Wheelwright, S. C., Hyndman R. J. (1998). Forecasting methods and applications. New York: John Wiley and Sons.
• Matuka, A. (2020). COVID-19 Outbreak and US Economic Policy Uncertainty: An ARDL Approach. SSRN Electronic Journal, https://www.researchgate.net/publication/344083397 (1.05.2021). https://doi.org/10.2139/ssrn.3685346
• Satomi, E., Rodrigues de Souza, P. M., da Costa Thomé, B. i in. (2020). Alocaçao justa de recuros de saúde escassos diante da pandemia de COVID-19 Consideraçoes éticas, Einstein, Sao Paulo 18(2): 1–5, https://doi.org/10.31744/einstein_journal/2020AE5775.
• Szubrycht, T. (2006). Współczesne aspekty bezpieczeństwa. Zeszyty Naukowe Marynarki Wojennej, XLVII, (4), 87–98.
• Zagdański, A., Suchwałko, A. (2016). Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Zhu, N., Zhang, D., Wang, W., Li, X., Yang, B., Song, J. i in. (2020). A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. New England Journal of Medicine, nejm.org (24.01.2020), https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001017
• https://businessinsider.com.pl/twoje-pieniadze/praca/bezrobocie-w-kwietniu-2020-r-w-usa-spowodowane-koronawirusem/gk157xg (1.05.2021).
• https://dlapilota.pl/wiadomosci/aerotime/w-2020-r-liczba-pasazerow-w-usa-wrocila-do-poziomow-sprzed-35-lat (30.04.2021).
• https://stronazdrowia.pl/koronawirus-na-swiecie-statystyki-na-1052021-dla-wybranych-krajow-spoza-europy-liczba-zgonowi-potwierdzonych-zachorowan/ar/c14p1-19934811 (1.05.2021).
• https://www.bts.gov/data-spotlight/cancellations-and-flights-day-march-2020 (1.05.2021).
• https://www.nytimes.com/article/coronavirus-travel-restrictions.html (1.05.2021).
• https://www.parkiet.com/Gospodarka---Swiat/210109940-USA-Slabe-dane-z-rynku-pracy.html (1.05.2021).
• https://www.pb.pl/linie-lotnicze-w-usa-traca-10-mld-usd-miesiecznie-rezerw-gotowkowych-990316 (1.05.2021).
• https://www.transtats.bts.gov/Data_Elements.aspx?Data=1 (26.04.2021).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).