Optymalizacja zamocowania i wspomagania ruchu pionowej ściany zamykającej przestrzeń ładowną

• Autorzy: Lewiński Jerzy , Gazdulski Tomasz

Warianty tytułu

EN

Optimization of attachment and assisted motion of a vertical wall closing the cargo area

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy opisano procedurę optymalizacji zamocowania ruchomej ściany zamykającej przestrzeń ładowną. Ściana obraca się na zawiasach od położenia pionowego do poziomego. Jej ruch jest wspomagany dwiema sprężynami gazowymi. Celem jest ograniczenie siły potrzebnej do uruchomienia ściany. Optymalizacja, prowadzona z zastosowaniem algorytmu genetycznego polega na dobraniu położenia zawiasów, położenia punktów zamocowania sprężyn gazowych oraz typu sprężyn.

EN

The work describes the optimizing procedure of attachment and motion of the wall closing the cargo area. The wall rotates on the hinges from vertical to horizontal position. Its motion is assisted by two gas springs. The goal is to reduce the force necessary to set the wall in motion. Optimization, carried out with the use of a genetic algorithm, consists in selecting the position of the hinges, the position of the gas springs attachments and the spring

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja; algorytm genetyczny; sprężyna gazowa; dobór punktów mocowania; wspomaganie układu mechanicznego

EN

optimization; genetic algorithm; gas spring; choice of the fixing points; assistance of mechanical systems

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej. Oddział Gliwice
• Czasopismo: Modelowanie Inżynierskie
• Rocznik: 2019
• Tom: T. 40, nr 71
• Strony: 50--55
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Lewiński Jerzy

• Instytut Pojazdów Szynowych TABOR, Poznań

autor

Gazdulski Tomasz

• Instytut Pojazdów Szynowych TABOR, Poznań

Bibliografia

• 1. Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Warszawa: WNT, 2001.
• 2. Cabrera J.A., Ortiz A., Nadal F., Castillo J.J.: An evolutionary algorithm for path synthesis of mechanisms. „Mechanism and Machine Theory” 2011, 46, No. 2, p. 127-141. https://doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2010.10.003
• 3. Ebrahimi S., Payvandy P.: Efficient constrained synthesis of path generating four-bar mechanisms based on the heuristic optimization algorithms. „Mechanism and Machine Theory” 2015, 85, p. 189 - 204. https://doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2014.11.021
• 4. Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Warszawa: WNT, 1998.
• 5. Kumar K.S., Tiwari R., Prasad P.V.N.N.: An optimum design of crowed cylindrical roller bearing using genetic algorithms. “Journal of Mechanical Design” 2009. 131, No. 5, 051011. https://doi.org.10.1115/1.3116344
• 6. Liu Y., McPhee J.: Automated type synthesis of planar mechanisms using numeric optimization with genetic algorithms. “Journal of Mechanical Design” 2005. 127, No. 5, 910-916. https://doi.org.10.1115/1.1904049
• 7. Quintero F., Aldana H. D., Montilla I. A., Gabriel C. C.: Optimization of the opening and closing mechanism of an urban bus door using genetic algorithm. „Contemporary Engineering Science” 2018, 11, p. 3355-3370.
• 8. Zhang X., Nelson C.A.: Multiple-criteria kinematic optimization for the design of spherical serial mechanisms using genetic algorithms. „Journal of Mechanical Design”2011, 133, No. 1, 011005. https://doi.org/10.1115/L4003138

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).