Użycie głębokich sieci neuronowych w wykrywaniu manipulacji materiałem wideo (DEEPFAKE)

• Autorzy: Malik Adrian , Kasprzyk Rafał , Piotrowski Zbigniew

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2022.8.6

Warianty tytułu

EN

Use of deep neural networks in the detection of video manipulation (deepfake)

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule dokonano krótkiego przeglądu zagadnień z obszaru sztucznej inteligencji oraz omówiono architekturę głębokiej sieci neuronowej Meso-4 na podstawie, której wykonano projekt i implementację przy użyciu danych z konkursu Deepfake Detection Challenge. Przeprowadzono również eksperymenty wraz z opracowaniem wyników, z których można wnioskować, że jest możliwe wytrenowanie głębokiej sieci neuronowej zdolnej do rozpoznawania manipulacji wideo tzw. deepfake.

EN

This paper gives a brief overview of the field of artificial intelligence and discusses the architecture of the Meso-4 deep neural network on which the design and implementation was based, using data from the Deepfake Detection Challenge. Experiments were also conducted with the development of results from which it can be concluded that it is possible to train a deep neural network capable of recognising video manipulation (deepfake).

Słowa kluczowe

PL

deep fake; sztuczna inteligencja; uczenie maszynowe; głębokie uczenie maszynowe; głębokie sieci neuronowe; MesoNet

EN

deep fake; artificial intelligence; machine learning; deep learning; deep neural networks; MesoNet

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 63, Nr 8
• Strony: 28--30
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., schem., wykr.

Twórcy

autor

Malik Adrian

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki

autor

Kasprzyk Rafał

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki

autor

Piotrowski Zbigniew

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki

Bibliografia

• [1] M. J. Kasperski, Sztuczna inteligencja Droga do myślących maszyn, Helion, Gliwice, 2015.
• [2] J. Howard, S. Gugger, Deep learning dla programistów Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch, Helion, Gliwice, 2021.
• [3] S. Osowski, Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• [4] A. Zhang, Z. C. Lipton, M. Li, A. J. Smola, Dive into Deep Learning.
• [5] D. Afchar, V. Nozick, J. Yamagishi, I. Echizen, MesoNet: a Compact Facial Video Forgery Detection Network, 2018.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).