Application of correspondence analysis to the identification of the determinants of the economic condition of the e-services sector enterprises in Podlaskie region

• Autorzy: Dębkowska K. , Kilon J.

Identyfikatory

DOI

10.12846/j.em.2014.01.02

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie analizy korespondencji w badaniu uwarunkowań kondycji ekonomicznej przedsiębiorstw sektora e-usług województwa podlaskiego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Correspondence analysis (CA) is a descriptive, exploratory technique of multivariate statistical analysis, allowing to define the nature and structure of the relationship between qualitative variables, measured in nominal and ordinal scales. This technique, on the cost of losing some of the information, leads to an increase in the transparency of data and simplifies their interpretation. In this paper the results of the classical correspondence analysis of the selected data collected within CAWI/CATI survey are presented. The survey was carried out on a sample of 60 small and medium enterprises (SMEs) representing both e-commerce and e-services located in Podlaskie region. The application of correspondence analysis allowed the authors to identify some relations between the economic situation of companies in the e-services sector and the factors hampering their activities. In addition, CA technique allowed to indicate the relationship between the economic situation and the factors enabling firms to effectively compete in the market. It has been observed that companies with good economic situation often indicate the quality of services and quality of customers service as the main sources of their competitiveness

PL

Analiza korespondencji należy do grupy opisowych, eksploracyjnych technik wielowymiarowej analizy statystycznej. Umożliwia ona określenie charakteru i struktury relacji między zmiennymi jakościowymi, mierzonymi w skalach nominalnych i porządkowych. Technika ta, kosztem utraty części informacji, prowadzi do zwiększenia przejrzystości danych oraz upraszcza ich interpretację. W artykule przedstawiono przykład zastosowania klasycznej analizy korespondencji w odniesieniu do wybranych danych zgromadzonych w ramach badania CAWI/CATI, które zostało przeprowadzone na próbie 60 małych i średnich przedsiębiorstw zlokalizowanych w województwie podlaskim, reprezentujących sektor e-usług i e-handlu. Zastosowanie analizy korespondencji umożliwiło identyfikację wybranych zależności pomiędzy kondycją ekonomiczną badanych przedsiębiorstw a czynnikami utrudniającymi ich działalność. W dalszej części opracowania zidentyfikowano również zależność między kondycją ekonomiczną a czynnikami umożliwiającymi skuteczne konkurowanie na rynku. Badania dowiodły, że firmy w najlepszej kondycji ekonomicznej za główne źródła swej konkurencyjności uważają jakość świadczonych usług oraz jakość obsługi klientów.

Słowa kluczowe

EN

correspondence analysis; e-services; e-commerce

PL

analiza korespondencji; e-handel; e-usługi

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
• Czasopismo: Ekonomia i Zarządzanie
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 6, no. 1
• Strony: 38--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dębkowska K.

• Bialystok University of Technology, Faculty of Management

autor

Kilon J.

• Bialystok University of Technology, Faculty of Management

Bibliografia

• 1. Combe C. (2006), Introduction to e-business, management and strategy, Amsterdam-Boston-Heidelberg-London-New York-Oxford-Paris
• 2. eCommerce 2013, http://www.internetstandard.pl/promocje/pobierz-eCommerce2013 pdf [10.01.2014]
• 3. Gatnar E., Walesiak M. (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław
• 4. Górniak J. (2001), Zastosowanie analizy korespondencji w badaniach społecznych i marketingowych, ASK, Społeczeństwo, Badania, Metody 8, IFiS PAN, Warszawa
• 5. Greenacre M., Hastie T. (1987), The Geometric Interpretation of Correspondence Analysis, Journal of the American Statistical Association 82 (398)
• 6. Main Statistical Office, http://www.stat.gov.pl/gus/definicje [15.10.2011]
• 7. Panek T. (2009), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH, Warszawa, p. 247-276
• 8. Press W. H., Teukolsky S. A., Vetterling W. T., Flannery B. P. (2007), Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing (3rd ed.), New York, Cambridge University Press
• 9. Śliwiński M. (2008), Modele biznesowe e-usług, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa
• 10. Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem pakietu STATISTICA PL na przykładach z medycyny, t. 3, Analizy wielowymiarowe, Statsoft, Kraków
• 11. Ustawa z dnia 18 lipca 2002 r. o świadczeniu usług drogą elektroniczną (Dz. U. nr 144, poz. 1204, z późn. zm.)
• 12. Widelska U., Dębkowska K., Kilon J., Marcinkiewicz J., Walicki A. M., Raczkowska U., Mosdorf R. (2012), Startery podlaskiej gospodarki. Analiza gospodarczych obszarów wzrostu i innowacji województwa podlaskiego. Sektor handlu i usług elektronicznych, Wojewódzki Urząd Pracy w Białymstoku, Białystok