Identyfikatory
Warianty tytułu
Scattered data interpolation using radial basis functions. Part 1
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy zaprezentowano możliwość wykorzystania radialnych funkcji bazowych (RBF) do interpolacji danych rozproszonych. Pod tym kątem podano specyficzne cechy RBF. Następnie zastosowano wybrane RBF do zagadnienia dwuwymiarowego. Przeprowadzono testy numeryczne dla zbiorów danych różnego typu i różnych RBF wskazując dokładność interpolacji.
The paper presents an interpolation of the scattered data via the radial basis functions. It also discusses some features of RBF and their characteristic parameters. The application of the specific RBFs in data interpolation is demonstrated using 2D problem. Numerical experiments, performed for sets of different kinds of data and different functions, show the accuracy of the RBF interpolation.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
2159--2168, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., wykr.
Twórcy
autor
- Politechnika Rzeszowska
Bibliografia
- 1. Brański A., Metody numeryczne rozwiązywania zagadnień brzegowych. Klasyfikacja i przegląd. Oficyna wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów 2013.
- 2. Fasshauer G. E., Meshfree Approximation Methods with MATLAB. World Scientific Publishing Co., Singapore 2007.
- 3. Fasshauer G. E., Meshfree Methods. Department of Applied Mathematics. Illinois Institute of Technology, Chicago.
- 4. Fasshauer G. E., Zhang J. G. On Choosing “Optimal” Shape Parameters for RBF Approximation. Numer. Algor., 2007, 45:345-368.
- 5. Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J., Metody numeryczne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1993.
- 6. Franke, R., A critical comparison of some methods for interpolation of scattered data. Naval Postgraduate School Tech.Rep., 1979.
- 7. Hardy R. L., Multiquadratic equations of topography and other irregular surfaces. J. Geophys. Res., 1971, 76:1905-1915.
- 8. Liu G. R., Gu Y. D., An Introduction to Meshfree Methods and Their Programming. Springer, 2005.
- 9. Mongillo M., Choosing Basis Functions and Shape Parameters for Radial Basis Function Methods. SIAM Undergraduate Research Online (SIURO), 2011.
- 10. Piret C., Analytical and Numerical Advances in Radial Basis Functions. PhD thesis, University of Colorado at Boulder 2007.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ae91af35-8050-4d8c-b3c9-e13b18718dba