Condition monitoring experiences of machines in Hungarian Márkushegy underground mine

• Autorzy: Ladanyi G.

Identyfikatory

DOI

10.7494/miag.2018.2.534.49

Warianty tytułu

PL

Doświadczenia związane z monitoringiem stanu maszyn w węgierskiej kopalni Márkushegy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the results obtained during the years of vibration and current signature monitoring at the Márkushegy mining plant before its final closure. The large amount of recorded data has been used for a statistical analysis that is useful for deriving conclusions regarding the incidence of different kinds of faults occurring at the main underground and surface equipment of an underground coal mine. The importance of an inter-inspection time period on the capability of monitoring to increase up-times is revealed. The gained experience that is disseminated in the paper could be a valuable guideline for designing the condition-based maintenance of operating mines.

PL

Artykuł przedstawia uzyskane w ciągu kilku lat wyniki monitorowania drgań i podpisu prądu silników w kopalni w Márkushegy przed jej zamknięciem. Do analizy statystycznej użyto dużą ilość zarejestrowanych danych, które posłużyły do wyciągnięcia wniosków co do częstości występowania różnego rodzaju awarii sprzętu na dole i na powierzchni kopalni węgla. Wykazano znaczenie okresu kontroli dla możliwości monitoringu w celu zwiększenia czasu pracy urządzeń. Zdobyte doświadczenie, które zostało zaprezentowane w niniejszej pracy, może dostarczyć cennych wskazówek, przydatnych w planowaniu prac konserwacyjnych w kopalni na podstawie oceny stanu.

Słowa kluczowe

EN

condition-based maintenance; vibration monitoring; current signature inspection; fault prediction

PL

konserwacja oparta na ocenie stanu; monitorowanie drgań; przegląd podpisu prądu; przewidywanie awarii

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 56, nr 2
• Strony: 49--53
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Ladanyi G.

• Institute of Mining and Geotechnical Engineering, Faculty of Earth Science and Engineering, University of Miskolc, 3515 Miskolc, Egyetemváros

Bibliografia

• [1] Gilmore R.J., Thomson W.T.: Motor current signature analysis to detect Faults in induction motor drives – fundamentals, data interpretation, and industrial case histories, Proceeding of the Thirty-Second Turbomachinery Symposium, Houston, Texas 2003.
• [2] Ladányi G., Ladányi G.: Fault diagnostic of induction motors by using vibration and motor current analysis jointly, GÉP 2013, 3: 16–20.
• [3] Brüel & Kjaer application notes, Machines-Condition Monitoring using Vibration Analysis (The use of Spectrum Comparison for Bearing Fault Detection). A Case Study from Alma Paper Mill, Quebec, Canada (BO 0253-11).
• [4] Dömötör F. (red.): Rezgésdiagnosztika I. Főiskolai tankönyv, Dunaújváros 2008.
• [5] Dömötör F. (red.): Rezgésdiagnosztika II. Főiskolai tankönyv, Dunaújváros 2010.
• [6] Brüel & Kjaer application notes, Vibration measurement in predictive maintenance (BO 0094-11).

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).