Selection of internal transport technology with the use of selected tools

• Autorzy: Głodowska Katarzyna , Grzelak Małgorzata , Waśniewski Tomasz R.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0054.3108

Warianty tytułu

PL

Wybór technologii transportu wewnętrznego z wykorzystaniem wybranych narzędzi

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The article was devoted to the use of selected tools to decide on the choice of internal transport technology. Technology is understood as the degree of mechanization of internal transport means. For this purpose, the characteristics of internal transport and technology were discussed, and then the factors and criteria that should be considered when choosing internal transport technology were presented. On this basis, an algorithm for the selection of internal transport technology was presented and discussed, and simulation studies were carried out using the FlexSim program. The aim of the article was to analyze and evaluate the possibility of using simulation software to support decision-making regarding the selection of internal transport technologies in a warehouse. The following working hypothesis was adopted - the use of simulation software supports the decision-making process by indicating the most effective solution for implementing transport technology in the warehouse. The research problem was: Is it possible to support the decision-making process regarding the selection of transport technology using simulation software? The last step describes the results of the computer simulation and presents the conclusions. The developed algorithm and its practical implementation can be used by warehouse designers to cost-free check their solutions and selected storage and transport technologies.

PL

Artykuł został poświęcony wykorzystaniu wybranych narzędzi do podjęcia decyzji o wyborze technologii transportu wewnętrznego. Technologia rozumiana jest jako stopień mechanizacji środków transportu wewnętrznego. W tym celu omówiono charakterystykę transportu wewnętrznego i technologii, a następnie przedstawiono czynniki i kryteria, które powinny być brane pod uwagę przy wyborze technologii transportu wewnętrznego. Na tej podstawie przedstawiono i omówiono algorytm doboru technologii transportu wewnętrznego oraz przeprowadzono badania symulacyjne z wykorzystaniem programu FlexSim. Celem artykułu była analiza i ocena możliwości wykorzystania oprogramowania symulacyjnego do wspomagania podejmowania decyzji w zakresie doboru technologii transportu wewnętrznego w magazynie. Przyjęto następującą hipotezę roboczą - wykorzystanie oprogramowania symulacyjnego wspomaga proces decyzyjny poprzez wskazanie najbardziej efektywnego rozwiązania wdrożenia technologii transportu w magazynie. Problem badawczy brzmiał: Czy możliwe jest wspomaganie procesu decyzyjnego w zakresie wyboru technologii transportu z wykorzystaniem oprogramowania symulacyjnego? W ostatnim kroku opisano wyniki symulacji komputerowej i przedstawiono wnioski. Opracowany algorytm i jego praktyczna implementacja może być wykorzystana przez projektantów magazynów do bezkosztowego sprawdzenia swoich rozwiązań i wybranych technologii magazynowania i transportu.

Słowa kluczowe

EN

transport; technology; computer simulation; safety

PL

transport; technologia; symulacja komputerowa; bezpieczeństwo

• Wydawca: Wydawnictwo ITS
• Czasopismo: Transport Samochodowy
• Rocznik: 2023
• Tom: z. 2
• Strony: 13--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Głodowska Katarzyna

• Military University of Technology

autor

Grzelak Małgorzata

• Military University of Technology

autor

Waśniewski Tomasz R.

• Military University of Technology

• https://orcid.org/0000-0002-9424-377X

Bibliografia

• 1. Ambroziak T., Jachimowski R., Pyza D., Dobór środków transportu do realizacji zadań w obiektach magazynowych, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Transport, z.199, Warszawa 2016.
• 2. Bartholdi J.J., Hackamn S.T., Warehouse & Distribution Science, Georgia Institute of Technology, Atlanta, 2016.
• 3. Betkier I., Żak J., Mitkow Sz., Parking lots assignment algorithm for vehicles requiring spceyfic parking conditions in vehicle routing problem, IEEE Access, 2021r.
• 4. Biniasz D., Rola i funkcje transport wewnętrznego małych przedsiębiorstw produkcyjnych - stadium przypadku, Logistyka 3/2014, 2014.
• 5. Coyle J.J., Bardi E.J., Langley C.J., Zarządzanie logistyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2007.
• 6. De Koster R., Le-Duc T., Roodbergen K.J., Design and Conrtol of Warehouse Order Picking: A Literature Review,EJoOR European Jaurnal of Operational Research, 2007.
• 7. Dorosiewicz S., Potoki ładunków w sieciach transportowych, Instytut Transportu Samochodowego, Warszawa 2010.
• 8. Fijałkowski J., Transport wewnętrzny w systemach logistycznych. Wybrane zagadnienia, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2003.
• 9. Findeisen W. i in. Analiza systemowa - podstawy i metodologia, PWN, Warszawa 1975.
• 10. Głodowska K., Świderski A., Istotność doboru technologii transportowej w zastosowaniu do optymalizacji procesu transportu wewnętrznego w strefie kompletacji, Gospodarka Materiałowa i Logistyka 5/2019, Warszawa 2019.
• 11. Głodowska K., Świderski A., Waśniewski T.R., Optimization of the picking process, Transport Means 2019.
• 12. Grzelak M., Zdunek P., Process optimization of order fulfilment, Systemy Logistyczne Wojsk, Wojskowa Akademia Techniczna, 1/2017, vol. 46, Warszawa 2017.
• 13. Idzior M., Przegląd wybranych rozwiązań technicznych wpływających na bezpieczeństwo pieszych w ruchu drogowym, Motor Transport Transport Samochodowy tom 65, Warszawa 2022.
• 14. Jacyna M., Modelowanie i ocena systemów transportowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
• 15. Jacyna M., Bobiński A., Lewczuk K., Modelowanie i symulacja 3D, Wydawnictwo Naukowe PWN SA, Warszawa 2017.
• 16. Jacyna M., Lewczuk K., Projektowanie systemów logistycznych, Wydawnictwo Naukowe PWN SA, Warszawa 2016.
• 17. Jacyna M., Kłodawski M., Czas procesu kompletacji jako kryterium kształtowania strefy komisjonowania, Logistyka 2/2011, 2011.
• 18. Jacyna M., Kłodawski M., Wspomaganie komputerowe procesu kształtowania i wymiarowania obszaru magazynowego dla wybranej branży, Logistyka 4/2008, Poznań 2008.
• 19. Jacyna M., Lewczuk K., Kłodawski M., Technical and organizational conditions of designing warehouses with different functional structures, Jaurnal of KONES Powertrain and Transport, Institute of Aviation (Aeronautics), BK, Vol. 22 No. 3, Warszawa 2015.
• 20. Le- Duc T., Design, and control of efficient order picking proces, Erasmus University Rotterdam, Rotterdam, 2005.
• 21. Lewczuk K., Modelowanie procesów w systemach magazynowych w zastosowaniu do oceny niezawodności i efektywności ich funkcjonowania, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2016.
• 22. Lewczuk K., Łajszczak M., Problems of order-picking replenishment in distributional warehouses, Systemy Logistyczne Wojsk, Wojskowa Akademia Techniczna, 1/2019 vol.50, Warszawa 2019.
• 23. Mindur L. (red.), „Technologie transportowe”, Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji, Warszawa- Radom, 2014.
• 24. Nowakowski T. (red.) Systemy logistyczne. Część I, Difin, Warszawa, 2011.
• 25. Pisz I., Sęk T., Zielecki W., Logistyka w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa 2013.
• 26. Reveillac, J., Modeling and Simulation. Theory and fundamentals., Londyn., 2017.
• 27. Szczepański T., Traczyk S., Dziedziak P., Metoda wyznaczania głównej składowej harmonicznej, Motor Transport Transport Samochodowy tom 63, Warszawa 2021.
• 28. Wasiak M., Modelowanie przepływu ładunków w zastosowaniu do wyznaczania potencjału systemów logistycznych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Prace Naukowe Transport, z.79, Warszawa 2011.
• 29. https://e-promag.pl/katalog/Wozek-widlowy-gazowy-Promag-UN-typ-FL25-4-7m-triplex,3882.html.
• 30. https://e-promag.pl/katalog/Wozek-paletowy-DRAGON-TRUCK-PR-2500-1150-P-PT,5.html.