Wykorzystanie badań nieniszczących do wykrywania defektów w skórach naturalnych

• Autorzy: Dudzik S. , Chudzik S.

Warianty tytułu

EN

Using the non-destructive testing to defect detection in leathers

• Konferencja: XLIX Międzyuczelniana Konferencja Metrologów MKM 2017 (XLIX; 04.09-06.09.2017; Częstochowa - Koszęcin, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano wyniki badań, mających na celu ocenę możliwości wykrywania defektów w skórach naturalnych, z wykorzystaniem aktywnej termografii w podczerwieni. W badaniach użyto czterech próbek skór zawierających wady powstałe w procesie garbowania. Próbki skóry nagrzewano z wykorzystaniem lampy halogenowej i jednocześnie prowadzono rejestrację sekwencji termogramów ich powierzchni. Zarejestrowane termogramy poddano następnie analizie z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów przetwarzania obrazów. W wyniku badań stwierdzono, że aktywna termografia w podczerwieni pozwala na wykrywanie defektów w skórach naturalnych, które nie byłyby możliwe do wykrycia metodami stosowanymi dotychczas. Dodatkowo, zastosowanie zaawansowanych metod przetwarzania obrazów pozwoliło na zautomatyzowanie procesu wykrywania wad.

EN

Natural leathers usually have different defects, resulting from them during the life of the animal, or due to improper skin removal and preservation of leathers. Recognition of defects allows you to assess the quality and determine the suitability of the leathers for particular purposes as well as. In the most commonly used method, the examined leather is spread on a table or a hanger and a subjective evaluation of the defects affecting the homogeneous structure of the hulled natural leather is made by means of the human senses (i.e. the human eye or the human touch). In this paper an experimental study was carried out to evaluate the possibility of detecting defects, arising from tanning, and further processing of natural leather. In experiments, the investigated leather sample was heated and the transient temperature field was recorded by an infrared camera. Finally, the thermograms of the leather surface were processed and the diagnostic information about the defect presence was obtained. In the paper it was found the active thermography is very useful for detection of defects in leathers. Furthermore, the application of advanced image processing methods allowed to fully automate the detection process.

Słowa kluczowe

PL

garbowanie skór; aktywna termografia w podczerwieni; lokalne progowanie adaptacyjne

EN

leather tanning; active infrared thermography; locally adaptive thresholding

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2017
• Tom: Nr 54
• Strony: 39--42
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Dudzik S.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny, Instytut Optoelektroniki i Systemów Pomiarowych tel.: [phone]

autor

Chudzik S.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny, Instytut Optoelektroniki i Systemów Pomiarowych tel.: [phone]

Bibliografia

• 1. Maldague X.: Theory and Practice of Infrared Technology for Nondestructive Testing. John Wiley & Sons, Inc., New York, 2001.
• 2. Gralewicz G., Owczarek G., Wi¬cek B.: Investigations of single and multilayer structures using lock-In thermography – possible applications. JOSE Int. J. Occupat. Saf. Ergon. 11, 2005, 211–215.
• 3. Chudzik S.: Measurement of thermal parameters of a heat insulating material using infrared thermography. Infrared Physics and Technology, 55, 2012, 73-83.
• 4. Chudzik S.: Measurement of thermal diffusivity of insulating material using the artificial neural network. Measurement Science and Technology, 23, 2012, 065602.
• 5. Minkina W., Dudzik S.: Infrared Thermography – Errors and Uncertainties. John Wiley & Sons Ltd., Chichester, 2009.
• 6. Dudzik S.: „A simple method for defect area detection using active thermography”, Opto-Electronics Review, Vol. 17, Issue 4, 2009, str. 338-344.
• 7. Dudzik S.: „Wyznaczanie głębokości defektów materiałowych z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych i aktywnej termografii dynamicznej”, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2013.
• 8. Dudzik S., Two-stage neural algorithm for defect detection and characterization uses an active thermography, Infrared Physics and Technology, (71) 2015, str. 187-197
• 9. Malina W., Smiatacz M.: „Cyfrowe przetwarzanie obrazów”, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2008.
• 10.Dudzik S.: „Application of the naive Bayes classifier to defect characterization using active thermography”, Journal of Nondestructive Evaluation, (31) 4, 2012, str. 383-392
• 11.Davies E.: „Machine Vision: Theory, Algorithms and Practicalities”, Academic Press, 1990.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).