Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w analizie sygnałów elektrokardiograficznych

• Autorzy: Litwińska M.

Warianty tytułu

EN

Using artificial neural networks for analysis of electrocardiographic signals

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main goal of the work is to test the possibility of using artificial neural networks for analysis and recognition of ECG signals. The paper contains a review of issues related to ECG, acquisition and interpretation of signals, application of artificial neural networks in the diagnosis. A significant element is the attempt to implement the system for differentiating various types of signals using Matlab software.

PL

Celem pracy było przebadanie możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do analizy i rozpoznawania sygnałów EKG. Artykuł zawiera przegląd zagadnień dotyczących EKG, pozyskiwania i interpretacji sygnałów oraz zastosowania sztucznych sieci neuronowych do diagnostyki. Znaczącym elementem pracy jest próba zaimplementowania w programie Matlab systemu rozróżniającego sygnały różnego typu.

Słowa kluczowe

EN

ECG; artificial intelligence; artificial neural networks; MATLAB

PL

EKG; sztuczna inteligencja; sztuczne sieci neuronowe; Matlab

• Wydawca: Jacek Doskocz
• Czasopismo: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 20, nr 2
• Strony: 80--94
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz.

Twórcy

autor

Litwińska M.

• Politechnika Gdańska, Wydział Mechaniczny, 80-233 Gdańsk, ul. Narutowicza 11/12

Bibliografia

• [1] W. Duch: Fascynujący świat komputerów, Sztuczna inteligencja, Poznań 1997.
• [2] R. Tadeusiewicz, G. Paliwoda-Pękosz, P. Lula: Metody sztucznej inteligencji i ich zastosowania w ekonomii i zarządzaniu, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków 2003.
• [3] H. Kwaśnicka: Sztuczna Inteligencja i Systemy Ekspertowe Rozwój, Perspektywy; Katedra Inżynierii Oprogramowania, Wyższa Szkoła Zarządzania i Finansów, Wrocław 2005 Acta Bio-Optica et Informatica Medica Inżynieria Biomedyczna, vol. 20, nr 2, 2014 94.
• [4] R. Tadeusiewicz: Wykłady na temat sieci neuronowych, Laboratorium Biocybernetyki, Katedra Automatyki na AGH.
• [5] http://www.neurolotto.com/index.php?c=37&padd=1.
• [6] M. Nałęcza: Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna 2000 tom 6 Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000.
• [7] R. Tadeusiewicz: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
• [8] R. Tadeusiewicz: Wprowadzenie do sieci neuronowych, StatSoft, Kraków 2001.
• [9] Ł. Sanocki: Wstęp do sieci neuronowych, Katedra Elektroniki, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków, 2005.
• [10] Sieci neuronowe, Katedra Inżynierii Komputerowej, Politechnika Częstochowska, Częstochowa.
• [11] J. Korbicz, A. Obuchowicz, D. Uciński: Sztuczne Sieci Neuronowe. Podstawy i Zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
• [12] A. Duraj: Algorytmy rozpoznawania zespołów QRS w sygnałach elektrokardiograficznych pochodzących od pacjentów z wszczepionym układem stymulującym – rozprawa doktorska, Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Elektroniki Informatyki i Telekomunikacji, Zielona Góra 2007.
• [13] H. Kwaśnicka: Obliczenia Ewolucyjne w sztucznej inteligencji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1999.
• [14] S. Osowski: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• [15] http://kopernik.matfiz.polsl.pl/www/marcin.wozniak/inne/sieci_neuronowe/index.html.
• [16] T. Garcia, N. Holtz: EKG Sztuka interpretacji, MediPage, Warszawa 2007.
• [17] A. Houghton, D. Gray: EKG – jasno i zrozumiale, α-medica, 2008, s. 10–30.
• [18] T. Tomasik, A. Windak, A. Skalska, J. Kulczycka-Życzkowska, A. Kocemba: Elektrokardiografia dla lekarza praktyka. Podręcznik z materiałami samokształceniowymi 195 pytań testowych, 70 ćwiczeń praktycznych, Uniwersyteckie Wydawnictwo Medyczne Vesalius, Kraków 1998.
• [19] G. Cliffird, L. Tarassenko, N. Townsend: Fusing Conventional ECG QRS Detection Algorithms with an Auto-associative Neural Network for the Detection of Ectopic Beats, International Conference, Beijing 2000.
• [20] S. Yang, G. Yang: ECG Pattern Recognition Based on Wavelet Transform and BP Neural Network, Jinggangshan, China, 2–4 April 2010, s. 246–249.
• [21] B. Dąbrowska, A. Dąbrowski: Podręcznik elektrokardiografii, Wydawnictwo Lekarskie PZWL, Warszawa, 1993.
• [22 http://csk.umed.lodz.pl/nefrologia/ekg%202.pdf.
• [23] http://www.physionet.org/physiobank/database/mitdb/.
• [24] R. Cegieła, A. Zalewski: Matlab – obliczenia numeryczne i ich zastosowania, Wydawnictwo Nakom, Poznań 1997.
• [25] T. Kucharski: Programowanie obliczeń inżynierskich, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2000.
• [26] P. Rudra: Matlab 7 dla naukowców i inżynierów, PWN, Warszawa 2007.
• [27] B. Mrozek, Z. Mrozek: Matlab uniwersalne środowisko do obliczeń naukowo-technicznych, Wydawnictwo PLJ, Warszawa 1996.