PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Ograniczenia w adaptacji technologii komunikacyjnych w transporcie drogowym

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Limitations of adaptation the ICT technology in transport
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W referacie omawiane jest zagadnienie ograniczenia adaptacji technologi ICT w komunikacji mobilnej. Omówione zostało radiowe środowisko propagacyjne wraz z możliwością adaptacji nowych technologii. Dotyczy to w głównej mierze zaawansowanej technologii MIMO w zakresie systemów MISO oraz MIMO2x2 i 3x3. Przytacza się wyniki badań symulacyjnych przeprowadzonych dla zaników Raileigh’a oraz typu Nakagami. Prezentowane są wyniki badań symulacyjnych dotyczących kanałów skorelowanych. Dokonana jest ocena wpływu korelacji międzykanałowej na niezawodność adaptowanego systemu. Dokonany został też krótki przegląd strategii odbioru sygnału.
EN
The article analyses problems of adaptation technology ICT (wireless communication, mainly-Multiple Input - Multiple Output (MIMO) in radio communication environment. The models of channels under Rayleigh and Nakagami fading conditions is studied in detail. It are compared BER in MIMO systems 2x2, 3x3 over not and correlated channels with supposed depth of faiding.. The results of the analysis are encouraging.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
4272--4278, CD2
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu, Wydział Transportu i Elektrotechniki; 26-600 Radom; ul. Malczewskiego 29
autor
  • Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu, Wydział Transportu i Elektrotechniki; ul. Malczewskiego 29, 26-600 Radom
Bibliografia
  • 1. Yacoub M., ”k-m distribution”, XIX simposio brasiliero de telecomunicacoes 2001
  • 2. Kalogrias Ch., Robertson C., “Performance Analysis of the IEEE 802.11a WLAN Standard Optimum and Sub-optimum Receiver in Frequency –Selective Slowly Fading Nakagami Channels with AWNG and Pulsed- Noise Interference”, IEEE, MILCOM04, Monterey, November 2004
  • 3. Matolak. W. D. et al., „5 GHZ wireless channel characterization for vehicle to vehicle communications” IEEE, Milcom 2005, Atlantic City, October 17-20
  • 4. Abramson N., ”The Throughput of Packet Broadcasting Channels”, IEEE Transactions on Comunications, COM-25(1),1977
  • 5. Mukherjee A.et al., Location Management and Routing in Mobile Wireless Networks, Artech House 2003
  • 6. Foschini G.J., “Layered Space-Time Architecture for Wireless Communication in Fading Environment when Using Multi-Element Antennas,” Bell Labs Technical Journal, vol. 2, pp. 41 – 59, Autumn 1996.
  • 7. Alamouti S. M., “A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications,” IEEE J. Sel. Areas Commun., vol. 16, no. 8, pp. 1452 - 1458, October 1998.
  • 8. Michalak J., Uljasz B., Ziółkowski C., “Ocena skuteczności zakłócania techniki MIMO-OFDM wybraną klasą sygnałów zakłócających,” w mat. konf. Systemy Rozpoznania i Walki Elektronicznej, KNTWE’10, 2010.
  • 9. Krawczyk Z., „Received WLAN signals in mobile communication V2V”, Logistyka nr 6/2009
  • 10. Krawczyk Z., „Korzyści z zastosowania systemów MIMO w ruchu drogowym”, TTS nr 9/2012
  • 11. Pawelec J., Krawczyk Z., Kosmowski K., „Modeling of MIMO system over fast fading channels “, TST nr 9/2012 str. 285-290
  • 12. Beaulieu N., and Cheng C., “Efficient Nakagami-m Fading Channel Simulation,” IEEE TVT no.2, 2005
  • 13. Kosmowski K. and Pawelec J., “A Stochastic Model of Channel Correlation in MIMO Systems,” Rozdział w: Concepts and Implementations for Innovative Military Communications and Information Technologies. Monografia pod redakcją Marka Amanowicza. Redakcja Wydawnictw Wojskowej Akademii Technicznej, 2010,
  • 14. Garcia A.P. and Rubio L.,“Frequency dependent indoor MIMO channel characterisation between 2 and 12 GHz based on full spatial correlation matricses,” Journal of Communications, vol. 3, no. 4, pp. 8 - 15, September 2008.
  • 15. Kermoal J. P. and Schumacher L., “A Stochastic MIMO Radio Channel Model With Experimental Validation,” IEEE J. Sel. Areas Commun., vol. 20, no. 6, August 2002
  • 16. Weischelberger W., Herdin M., Ozcelik H., and Bonek E., “A stochastic MIMO channel model with joint correlation of both links end,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 5 no. 1 January 2006.
  • 17. Rappaport T. S., Wireless Communications. Principles and Practice, Prentice Hall 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ae2f63d9-2963-4ef4-984d-7c021d2ae3a9
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.