Zastosowanie łańcuchów markowa k-tego rzędu w zadaniu zarządzania łańcuchem dostaw. Cz. 1

• Autorzy: Topolska K.

Warianty tytułu

EN

Application of the K-Mark's chain in the chain management task supply chap. Part 1

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiony został problem zarządzania łańcuchem dostaw z wykorzystaniem klasyfikatorów probabilistycznych z modelem łańcuchów Markowa k-tego rzędu. Oprócz wprowadzenia do zarządzania łańcuchem dostaw w ujęciu procesowym autor przedstawił autorski model wspomagających podejmowanie decyzji.

EN

The article discusses the problem of supply chain management using probabilistic classifiers with the k-row Markov chain model. In addition to introducing supply chain management into the process, the author presented his own model of decision support.

Słowa kluczowe

PL

łańcuch dostaw; zarządzanie; model łańcuchów Markowa

EN

supply chain; management; k-row Markov chain model

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 18, nr 6
• Strony: 1579--1584, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Topolska K.

• Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu, Instytut Logistyki, Wydział Zarządzania i Finansów

Bibliografia

• 1. Chatfield Ch., Holt-Winters Forecasting: Some Practical Issues. The Statistician, vol. 37 (1986), pp. 129-140.
• 2. Kurzyński M., Sequential Classification Via Fuzzy Relations, Artificial Inteligence and Soft Computing – ICAIS2006, 8th International Conferebce, Zakopane, Poland, June 2006.
• 3. Łęski J., Zbiory rozmyte i ich interpretacja. Wprowadzenie do teorii możliwości.
• 4. Neider J., Transport międzynarodowy, PWE, Warszawa 2012, s. 12 Wydawnictwa Politechniki Śląskiej, Gliwice 2001, s. 469-479.
• 5. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algo rytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Łódź 1999.
• 6. Tarapata Z., Symulacyjna metoda doboru optymalnych parametrów w prognostycznych modelach wygładzania wykładniczego. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomicznej, Warszawa 2000.
• 7. Topolski M., Komputerowe algorytmy rozpoznawania sekwencyjnego z modelem łączącym teorię ewidencji matematycznej z teorią zbiorów rozmytych, Praca doktorska, pre 1/07 Politechnika Wrocławska 2007.
• 8. Topolski M., Application of a telematics system to the improvement of transport process in intelligent high baywarehouse Czasopismo: [1899-8208], Archives of Transpor System Telematics 2016.
• 9. Topolski M., Telematics system architecture to manage the internal transport Czasopismo: [1899-8208], Archives of Transport System Telematics 2016.
• 10. Topolski M., Application of a telematics system to the improvement of transport process in intelligent high bay warehouse Czasopismo: [1899-8208], Archives of Transport System Telematics 2016.
• 11. Topolski M., The use of cluster analysis and the theory of mathematical records in the process of planning the productionwarehouse flow Czasopismo: [2083-4942] Research Logistics & Production 2016.
• 12. Yar M., Chatfield Ch., Prediction Intervals for the Holt-Winters Forecasting Procedure. International Journal of Forecasting, vol. 6. (1990), pp. 127-137).
• 13. A. Kawa, W. Wieczerzycki, Instrumenty zarządzania logistycznego, red. M. Ciesielski, Warszawa 2006.
• 14. Topolska K. EDI Monografia, Oficyna Wydawnicza NDiO, CL Consulting i Logistyka, Wrocław 2010.