Map charts: visualisation of statistical data on a background map – case study

• Autorzy: Król Karol

Identyfikatory

DOI

10.15576/GLL/2019.4.171

Warianty tytułu

PL

Map charts: wizualizacja danych statystycznych na podkładzie mapowym – studium przypadku

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Data visualizations take a variety of forms, from classic bar charts to three-dimensional presentations on globe maps. The purpose of this paper is a comparative analysis of selected techniques for visualizing statistical data on a background map. The exploratory tests were carried out to study the design possibilities of three software tools: Visualization: GeoChart, GIS and JavaScript and 3D Maps (MS Office), as well as the functionality and usability of applications created with them. In addition, selected technical attributes of the applications were measured, including the size and number of component files, loading time in the web browser window, as well as performance. It has been shown that the tested tools are predisposed to create data visualizations on administrative maps, that they have different design possibilities, that they differ in the degree of service advancement, and that they can also be useful in creating small visualizations, so-called “ad-hoc map”.

PL

Wizualizacje danych przyjmują różną postać, od klasycznych wykresów słupkowych, po trójwymiarowe prezentacje na mapach globu. Celem pracy jest analiza porównawcza wybranych technik wizualizacji danych statystycznych na podkładzie mapowym. Testom eksploracyjnym poddano możliwości projektowe trzech narzędzi: Visualization: GeoChart, GIS and JavaScript oraz 3D Maps (MS Office), a także funkcjonalność i użyteczność aplikacji utworzonych za ich pomocą. Ponadto dokonano pomiaru wybranych atrybutów technicznych aplikacji, w tym: rozmiaru i liczby plików składowych, czasu wczytywania w oknie przeglądarki internetowej oraz wydajności. Wykazano, że testowane narzędzia są predysponowane do tworzenia wizualizacji danych na mapach administracyjnych, mają różne możliwości projektowe i różnią się stopniem zaawansowania obsługi, a także mogą być przydatne przy tworzeniu niedużych wizualizacji, tzw. „map ad-hoc”.

Słowa kluczowe

EN

data visualization; geovisualization; online map; ad-hoc map; mashup

PL

wizualizacja danych; geowizualizacja; mapa internetowa; mapa ad-hoc; mashup

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie
• Czasopismo: Geomatics, Landmanagement and Landscape
• Rocznik: 2019
• Tom: no. 4
• Strony: 171--181
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Król Karol

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Katedra Gospodarki Przestrzennej i Architektury Krajobrazu 30-059 Kraków, al. Mickiewicza 24/28

Bibliografia

• Afzal W., Torkar R., Feldt R. 2009. A systematic review of search-based testing for non-functional system properties. Inf. Softw. Technol., 51 (6), 957−976.
• Au C., Rischpater R. 2015. Power Map for Excel. [In:] Microsoft Mapping. Geospatial Development in Windows 10 with Bing Maps and C#. Ed. C. Au, R. Rischpater. Apress, Berkeley, CA, 159−165.
• Chhabra M.N. 2012. Introduction to Adhoc Testing. International Journal of Scientific and Technology Research, 1 (7), 66−67.
• Delipetreva B., Jonoskia A., Solomatineb D.P. 2014. Development of a web application for water resources based on open source software. Computers & Geosciences, 62, 35−42.
• Google Charts 2019. Visualization: GeoChart. Interactive charts for browsers and mobile devices. https://developers.google.com/chart/ [accessed: 29.04.2019].
• GUS 2019. Ludność według województw. Główny Urząd Statystyczny. https://stat.gov.pl/statystyka-regionalna/rankingi-statystyczne/ludnosc-wedlug-wojewodztw/ [accessed: 29.04.2019].
• Itkonen J., Mäntylä M.V. 2014. Are Test Cases Needed? Replicated Comparison Between Exploratory and Test-Case-Based Software Testing. Empirical Software Engineering, 19 (2), 303−342.
• Kończak G. 2014. Rola graficznych prezentacji danych w popularyzacji statystyki. Wiadomości Statystyczne, 7, 49−61.
• Kowalski P.J. 2005. Funkcjonalność geoinformacyjnych witryn internetowych. Roczniki Geomatyki, III (2), 77−87.
• Król K. 2016. Data Presentation on the Map in Google Charts and jQuery JavaScript Technologies. Geomat. Landmanag. Landsc. (GLL), 2, 91−106.
• Król K. 2017. Analiza porównawcza wybranych technik interaktywnej prezentacji danych. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach. Informatyka i Ekonometria, 342, 86−98.
• Król K. 2018a. Comparative analysis of the performance of selected raster map viewers. Geomat. Landmanag. Landsc. (GLL), 2, 23−32.
• Król K. 2018b. Performance threshold of the interactive raster map presentation – as illustrated with the example of the jQuery Java Script component. Geographic Information Systems Conference and Exhibition GIS Odyssey, 321−327.
• Król K., Szomorova L. 2015. The possibilities of using chosen jQuery JavaScript components in creating interactive maps. Geomat. Landmanag. Landsc. (GLL), 2, 45−54.
• Lem S. 1999. Bomba megabitowa. Wydawnictwo Literackie, Kraków.
• Nielsen J. 2010. Website Response Times. Nielsen Norman Group. https://goo.gl/MymMco [accessed: 29.04.2019].
• Piekarski K. 2015. Siedem rzeczy, które musisz wiedzieć, zanim zabierzesz się do wizualizacji danych. [W:] Metody badania i odkrywania miasta oparte na danych. Red. K. Piekarski. Medialab, Katowice, 12−21.
• Rubin A.E., Russo M.F., Neil W. 2010. Using Microsoft Excel® as a Laboratory Data Management Tool. Pharmaceutical Sciences Encyclopedia: Drug Discovery, Development, and Manufacturing, 8, 1−49.
• Szews P. 2014. Liczby, dane i statystyki w dziennikarstwie internetowym. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Polonica, 1 (23), 247−263.
• Winston W. 2016. Microsoft Excel data analysis and business modeling. Microsoft Press, Redmond, Washington, USA.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).