Method of diagnostics of filling material strength based on time series

• Autorzy: Mustafin Salim , Arslanov Marat , Zeinullin Abdikarim , Korobova Ekaterina

Identyfikatory

DOI

10.35784/IAPGOS.231

Warianty tytułu

PL

Metoda diagnozowania wytrzymałości materiału wypełniającego z wykorzystaniem szeregów czasowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The method of forecasting of the filling concreting process according to the observational data of the stowing material’s state indices is carried out at earlier time series. The method of predicting the hardening process is based on pattern recognition methods. An algorithm for the case when the training set contains sets of time series of several classes is proposed.

PL

W pracy omówiono metodę prognozowania wypełnień w procesie betonowania, na podstawie danych obserwacyjnych stanu materiału sztauerskiego, w oparciu o zarejestrowane uprzednio szeregi czasowe. Zaproponowane rozwiązanie dotyczące procesu utwardzania bazuje na metodach rozpoznawania wzorców. Zaproponowano algorytm dla przypadku, gdy zestaw uczący zawiera zestawy szeregów czasowych dla kilku klas.

Słowa kluczowe

EN

forecasting; process status; filling material; safety; time series

PL

prognozowanie stanu procesu; materiał wypełniający; bezpieczeństwo; szereg czasowy

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2019
• Tom: T. 9, nr 3
• Strony: 46--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Mustafin Salim

• Institute of Information and Computing Technologies, Almaty, Kazakhstan

autor

Arslanov Marat

• Institute of Information and Computing Technologies, Almaty, Kazakhstan

autor

Zeinullin Abdikarim

• Kazakhstan National Academy of Natural Sciences, Nur-Sultan, Kazakhstan

autor

Korobova Ekaterina

• Plekhanov University of Economics, Moscow, Russia

Bibliografia

• [1] Baikonurov O.A., Krupnik L., Melnikov V.: Underground mining with stowing. Nauka, Alma-Ata 1972.
• [2] Blekhman I.I., Myshkis A.D., Panovko Ya.G.: Mechanics and Applied Mathematics: Logic and features of the applications of mathematics. Nauka, Moscow 1990.
• [3] Kalimoldayev M.N. et al.: Methodological basis for the development strategy of artificial intelligence systems in the Republic of Kazakhstan in the message of the president of the Republic of Kazakhstan dated October 5, 2018. News of the National Academy of Sciences of the Republic of the Kazakhstan – Series of geology and technical sciences 6/2018, 47–54 [DOI: 10.32014/2018.2518-170X.34].
• [4] Zhuravlyov Yu. I.: Selected scientific works - Magistr, Moscow 1998.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).