Assessment of the relationship between the occurrence of CSR instruments and industry 4.0 pillars in manufacturing companies in Poland

• Autorzy: Skórnóg Damian

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2024.195.32

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Purpose: The purpose of this article is to assess the relationship between the CSR (Corporate Social Responsibility) instruments used and the implemented pillars of Industry 4.0 in manufacturing companies in Poland. Design/methodology/approach: Literature review, survey questionnaire research, correlation analysis. Findings: The article describes the correlations between the CSR instruments used and the implemented Pillars of Industry 4.0 in manufacturing companies in Poland, based on the research conducted using a survey questionnaire. Subjecting the results of the questionnaires, to correlation analysis, made it possible to isolate the most strongly correlated pairs of variables, juxtaposing CSR Instruments and Industry 4.0 Pillars. The overall level of correlation is not at a very high level, which may indicate a moderate or differentiated relationship between CSR and Industry 4.0 Pillars. Despite such results, it was possible to observe distinctive pairs of variables that significantly stand out from the others. These include pairs such as Socially Engaged - Incremental Manufacturing, Investment in Ecology - Cybersecurity and Eco-labeling - Big Data. Despite the existing limitations, the area of research presented in the paper can inspire further research to identify the relationship between CSR and Industry 4.0. Originality/value: An assessment of the relationship between the CSR (Corporate Social Responsibility) instruments used and the implemented pillars of Industry 4.0 in manufacturing companies in Poland, which may inspire further research in this area.

Słowa kluczowe

EN

Industry 4.0; CSR; sustainability; correlation

PL

Przemysł 4.0; CSR; zrównoważony rozwój; korelacja

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2024
• Tom: z. 195
• Strony: 531--543
• Opis fizyczny: Bibliogr. 53 poz.

Twórcy

autor

Skórnóg Damian

• Silesian University of Technology, Organization and Management Department, Economics and Informatics Institute

• https://orcid.org/0000-0001-6357-4261

Bibliografia

• 1. Alkaraan, F., Albitar, K., Hussainey, K., Venkatesh, V.G. (2022). Corporate transformation toward Industry 4.0 and financial performance: The influence of environmental, social, and governance (ESG). Technological Forecasting and Social Change, 175, 121423.
• 2. Aquilani, B., Piccarozzi, M., Silvestri, C., Gatti, C. (2020). Achieving environmental sustainability through industry 4.0 tools: The case of the “symbiosis” digital platform. In: Customer satisfaction and sustainability initiatives in the fourth industrial revolution (pp. 37-62). IGI Global.
• 3. Atisa, G., Zemrani, A., Weiss, M. (2021). Decentralized governments: local empowerment and sustainable development challenges in Africa. Environment, Development and Sustainability, 23, 3349-3367.
• 4. Bag, S., Pretorius, J.H.C. (2022). Relationships between industry 4.0, sustainable manufacturing and circular economy: proposal of a research framework. International Journal of Organizational Analysis, 30(4), 864-898.
• 5. Bányai, T., Tamás, P., Illés, B., Stankevičiūtė, Ž., Bányai, Á. (2019). Optimization of municipal waste collection routing: Impact of industry 4.0 technologies on environmental awareness and sustainability. International journal of environmental research and public health, 16(4), 634.
• 6. Bendkowski, J. (2017). Zmiany w pracy produkcyjnej w perspektywie koncepcji „Przemysł 4.0”. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska, 112, 21-33.
• 7. Chen, Y., Jin, S. (2023). Corporate Social Responsibility and Green Technology Innovation: The Moderating Role of Stakeholders. Sustainability, 15(10), 8164.
• 8. Chong, S., Pan, G., Chin, J., Show, P., Yang, T.C.K., Huang, C. (2018). Integration of 3D Printing and Industry 4.0 into Engineering Teaching. Sustainability 10, no. 11, 3960.
• 9. Davies, R. (2015). Industry 4.0: Digitalisation for productivity and growth. Briefing.
• 10. Dempsey-Brench, K., Shantz, A. (2022). Skills-based volunteering: A systematic literature review of the intersection of skills and employee volunteering. Human Resource Management Review, 32(4), 100874.
• 11. Densmaa, O., Kaliinaa, G., Sembeejav, T. (2022). Theoretical issues of sustainable development education and education system security. International Journal of Innovative Technologies in Social Science, 2(34).
• 12. Dobson, A.P., Pimm, S.L., Hannah, L., Kaufman, L., Ahumada, J.A., Ando, A.W. (2020). Ecology and economics for pandemic prevention. Science, 369(6502), 379-381.
• 13. Dubey, G., Gupta, R.K., Kumar, S., Kumar, M. (2022). Study of industry 4.0 pillars and their uses in increasing productivity and reducing logistics defects. Materialstoday: Proceedings, Vol. 63, 85-91.
• 14. Erboz, G. (2017). How To Define Industrye 4.0: Main Pillars Of Industry 4.0. Conference: Managerial trends in the development of enterprises in globalization era. Slovak University of Agriculture in Nitra, 761-766.
• 15. Gaku, R., Sturrock, D.T., Takakuwa, S. (2019). Simulation and the Fourth Industrial Revolution. Pacific Rim Management Studies, No. 21, 69-79.
• 16. Głuchy, D., Kurz, D., Trzmiel, G. (2015). Wykorzystanie systemu SCADA w sterowaniu pracą elektrociepłowni. Poznan University Of Technology Academic Journals, Vol. 82, 21-30.
• 17. Grabińska, A., Pawełoszek, I., Ziora, L. (2020). Informatyczne wspomaganie procesów logistycznych. Częstochowa, 80-108.
• 18. Haniffa, R.M., Cooke, T.E. (2005). The impact of culture and governance on corporate social reporting. Journal of accounting and public policy, 24(5), 391-430.
• 19. Jabez, J., Muthukumar, B. (2015). Intrusion Detection System (IDS): Anomaly Detection using Outlier Detection Approach. Procedia Computer Science, Vol. 48, 338-346.
• 20. Jayashree, S., Reza, M.N.H., Malarvizhi, C.A.N., Mohiuddin, M. (2021). Industry 4.0 implementation and Triple Bottom Line sustainability: An empirical study on small and medium manufacturing firms. Heliyon, 7(8).
• 21. Jeffrey, K., Neidecker-Luitz, B. (2010). The future of Cloud Computing: Opportunities for European Cloud Computing Beyond. European Commission.
• 22. Kaczmarek, W., Panasiuk, J. (2017). Robotyzacja procesów produkcyjnych. PWN.
• 23. Kaźmierczak, M., Kamińska, A. (2017). Zastosowanie narzędzi Lean Manufacturing jako przejaw środowiskowej odpowiedzialności przedsiębiorstw produkcyjnych. Recenzenci, 210.
• 24. Kim, J. (2023). Ethical leadership and program to reduce unethical behaviour among public employees. Public Management Review, 25(7), 1333-1347.
• 25. Kirschstein, T., Heinold, A., Behnke, M., Meisel, F., Bierwirth, C. (2022). Eco-labeling of freight transport services: Design, evaluation, and research directions. Journal of Industrial Ecology, 26(3), 801-814.
• 26. Kolny, D., Stokłosa, E. (2020). Innowacyjne technologie w Przemyśle 4.0 - rozszerzona rzeczywistość. Technologie, procesy i systemy produkcyjne, 179-188.
• 27. Kolwas, S., Domański, J. (2023). Axiological and Praxeological Dimensions of Marketing Communication Effectiveness–A Conceptual Framework. Foundations of Management, 15(1), 79-88.
• 28. Krok, E. (2017). Chmura obliczeniowa w przedsiębiorstwie. Organizacja i Zarządzanie, kwartalnik naukowy. Tom 1, 81-96.
• 29. Leoński, W. (2016). Narzędzia społecznej odpowiedzialności biznesu a wielkość przedsiębiorstwa. Studia Ekonomiczne, 254, 89-98.
• 30. Malucha, M. (2018). Internet rzeczy – kontekst technologiczny i obszary zastosowań. Studia i Prace WNEIZ US, 51-69.
• 31. Mantravadi, S., Moller, C. (2018). An Overview of Next-generations Manufacturing Execution Systems: How important is MES for Industry 4.0? Elsevier, Vol. 30, 588-595.
• 32. Negandhi, V., Sreenivasan, L., Giffen, R., Sewak, M., Rejasekharen, A. (2015). IBM Predictive Maintenance and Quality 2.0 Technical Overview. IBM Redbooks, 1-192.
• 33. Okun, S., Ayalon, L. (2022). Eradicating ageism through social campaigns: An Israeli case study in the shadows of the COVID-19 pandemic. Journal of Social Issues, 78(4), 991-1016.
• 34. Orbaningsih, D. (2021). Sustainable Energy Development, Financial Reporting And Its Attachment To Corporate Social Responsibility. International Journal of Environmental, Sustainability, and Social Science, 2(3), 257-265.
• 35. Orłowski, K.M. (2019). Możliwości zastosowania rozszerzonej rzeczywistości do usprawnienia procesu komisjoniwania w magazynie. Gospodarka Materiałowa & Logistyka, Vol. 5, 524-542.
• 36. Pniewski, R., Rusek, D. (2017). Systemy logistyczne - wykorzystanie rozszerzonej rzeczywistości. Autobusy: technika, eksploatacja, systemy transportowe, 18, 1573-1577.
• 37. Romero, D., Vernadat, F. (2016). Enterprise information systems state of the art: Past, present and future trends. Computers in Industry, Vol. 79, 3-13.
• 38. Rusek, D., Pniewski, R. (2016). Nowoczesne technologie IT stosowane w Logistyce. Autobusy, R. 17, vol. 12, 1654-1657.
• 39. Sasimowski, E. (2015). Przyrostowe metody wytwarzania elementów z tworzyw polimerowych. Przetwórstwo Tworzyw, T. 21, Vol. 4(166), 349-354.
• 40. Shahid, M.N., Azmi, W., Ali, M., Islam, M.U., Rizvi, S.A.R. (2023). Uncovering risk transmission between socially responsible investments, alternative energy investments and the implied volatility of major commodities. Energy Economics, 120, 106634.
• 41. Shleifer, A., Vishny, R.W. (1997). A survey of corporate governance. The journal of finance, 52(2), 737-783.
• 42. Sielicka, M.E., Choma, M.A. (2019). Zrównoważona logistyka jako element kultury zarządzania nowoczesnym przedsiębiorstwem produkcyjnym. Ministry Of Education And Science Of Ukraine Mp Drahomanov National University Of Pedagogy, 144.
• 43. Skórnóg, D. (2023). Wpływ innowacyjnych rozwiązań Przemysłu 4.0 na zarządzanie jakością. Management & Quality [Zarządzanie i Jakość], 5(1).
• 44. Sojak, M., Głowacki, S., Policewicz, P. (2009). Metody zabezpieczeń przemysłu danych w sieci Internet. Inżynieria Rolnicza, R. 13, vol. 9, 265-272.
• 45. Surma, A., Szczaniecka, E. (2019). Automatyczne magazyny wysokiego składowania jako przyszłość magazynowania. Journal of Translogistics, Vol. 5, no. 1, 143-154.
• 46. Szajna, A., Szajna, J., Stryjski, R., Woźniak, W. (2018). Wpływ narzędzi rozszerzonej rzeczywistości na monitorowanie i zarządzanie procesami produkcyjnymi. Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej, Vol. 78, 201-211.
• 47. Tay, S., Te, C.L., Aziati, A., Ahmad, A.N.A. (2018). An Overview of Industry 4.0: Definition, Components, and Government Initiatives. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, 10, 14.
• 48. Trzop, A. (2020). Przegląd rozwiązań z zakresu Przemysłu 4.0 stosowanych w obszarze logistyki. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Nr 81, 233-246.
• 49. Vrchota, J., Pech, M., Rolinek, L., Bednář, J. (2020). Sustainability outcomes of green processes in relation to industry 4.0 in manufacturing: Systematic review. Sustainability, 12(15), 5968.
• 50. Wielki, J. (2016). Internet rzeczy i jego wpływ na modele biznesowe współczesnych organizacji gospodarczych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Vol. 281, 208-219.
• 51. Wolniak, R. (2023). Innovations in industry 4.0 conditions. Silesian University of Technology Scientific Papers. Organization and Management Series, 169, 725-742.
• 52. Zaskórski, P. (2012). Asymetria informacyjna w zarządzaniu procesami. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, nr 5 (CD), pp. 809-829.
• 53. Zaskórski, P., Ogórek, M. (2019). Modele symulacyjne w doskonaleniu procesów logistycznych w systemach zarządzania kryzysowego. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, Vol. 5, 767-782.