Komputerowy model rozmytego klasyfikatora Bayesa w ocenie rentowności produkcji

• Autorzy: Topolski M.

Warianty tytułu

EN

Computer model of fuzzy Bayesian classifier in assessing the profitability of production

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule w pierwszym punkcie została opisana istota informacji i rola zasobów informatycznych w przedsiębiorstwie. Punkt drugi zawiera przekrojowy opis procesów logistycznych w sferze produkcji. W punkcie trzecim autor prezentuje autorską metodę oceny rentowności produkcji wykorzystując do tego fuzję dwóch teorii: probabilistyki i zbiorów rozmytych. Zbiory rozmyte zostały wykorzystane do opisu niepewnej informacji pomiarowej np. prognozy sprzedaży. Stosowanie systemów komputerowych do wspierania i realizacji procesów informacyjnych zarządzania jest już utartą praktyką w większości przedsiębiorstw. Rosnąca dynamika procesów zarządczych i ich rozpraszanie w globalnej przestrzeni gospodarczej oraz w czasie, i to w warunkach gwałtownego rozwoju technologii i rosnącej konkurencji, stwarza zapotrzebowanie na nowe systemy informatyczne zarządzania przedsiębiorstwem. Złożoność funkcjonalna obsługiwanych procesów informacyjnych wymusza stosowanie oraz bardziej zaawansowanego sprzętu i pakietów programów, mogących zapewnić przewagę konkurencyjną ich użytkownikom.

EN

In an article in the first point being described and the role of information resources in the enterprise. Second section contains a thorough description of the logistics processes in production. The third pukcie the author presents an original method for evaluating the profitability of using the fusion of two theories: Probabilistic and fuzzy. Fuzzy sets has been used to describe such an uncertain measurement information. Sales forecasts. The use of computer systems to support and information management processes is already standard practice in most companies. The increasing growth of management processes and their dispersion in the global economic space and in time, and in conditions of rapid development of technology and increasing competition, creating a demand for new IT systems management. Functional Complexity supported enforces information processes and more advanced hardware and software packages, which can provide a competitive advantage to the users.

Słowa kluczowe

PL

komputerowy model; rozmyty klasyfikator Bayesa; rentowność produkcji; zasoby informatyczne; informacja; przedsiębiorstwo; procesy logistyczne; produkcja; probabilistyka; zbiory rozmyte

EN

computer model; fuzzy Bayesian classifier; profitability; IT resources; information; enterprises; logistics processes; production; calculus of probability; fuzzy sets

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Topolski M.

• Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu, Instytut Logistyki

Bibliografia

• 1. Bąk J., Gajda D., Wpływ substancji psychoaktywnych na zachowanie kierowców, Logistyka 2009, nr 6.
• 2. Flakiewicz W., Systemy informacyjne przedsiębiorstw i instytucji, PWE, Warszawa 1987, s. 27.
• 3. Griffin R.W., Podstawy zarządzania organizacjami, PWN, Warszawa 2002, s. 676.
• 4. Kisielecki J., Sroka H., Systemy informacyjne biznesu, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa 2001, s. 13.
• 5. Kolbusz E., Nowakowski A., Informatyka w zarządzaniu – metody i systemy, Wydawnictwo Zachodniopomorskiej Szkoły Biznesu,
• Szczecin 1999, s. 14–34.
• 6. Kotler P., Marketing. Analiza, planowanie, wdrożenie i kontrola, wyd. 6, Gebethner i S-ka, Warszawa 1994, s. 116.
• 7. Nowak J., Bezpieczeństwo samochodów i ruchu drogowego, WKiŁ, Warszawa 2004.
• 8. Praca zbiorowa pod red. Wawrzyniaka B., Zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo WSPiZ im. Leona Koźmińskiego,
• Warszawa 2003, s. 72.
• 9. Sankiewicz P., Menadżer informacji w firmie w Systemach Informacyjnych Zarządzania, Studia Informatica nr 9, s. 12.
• 10. Skowronek C, Sarjusz-Wolski Z., Logistyka w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa 2008.
• 11. Unold J., Systemy Informacyjne Marketingu, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2001, s. 96–97.