PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Obliczenia elektromechanicznych wartości własnych na podstawie analizy różnych przebiegów zakłóceniowych w systemie elektroenergetycznym

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Calculations of electromechanical eigenvalues based on analysis of different disturbance waveforms in a power system
Konferencja
Computer Applications in Electrical Engineering 2014 (28-29.04.2014; Poznań, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono wyniki obliczeń wartości własnych macierzy stanu systemu elektroenergetycznego (SEE) związanych ze zjawiskami elektromechanicznymi (czyli elektromechanicznych wartości własnych). Porównano dokładność obliczeń wartości własnych wykonanych na podstawie analizy przebiegów zakłóceniowych mocy chwilowej, prędkości kątowej oraz kąta obciążenia generatorów poszczególnych zespołów wytwórczych SEE. Wykorzystana w artykule metoda obliczeń wartości własnych polega na aproksymacji przebiegów zakłóceniowych zespołów wytwórczych przebiegami stanowiącymi superpozycję składowych modalnych, których parametry zależą od poszukiwanych wartości własnych i ich czynników udziału. Do minimalizacji funkcji celu określonej jako błąd średniokwadratowy, występujący między przebiegami aproksymowanymi i aproksymującymi wykorzystano algorytm hybrydowy, stanowiący połączenie algorytmu genetycznego i gradientowego.
EN
In the paper there are presented the calculation results of the power system state matrix eigenvalues associated with electromechanical phenomena (i.e. electromechanical eigenvalues). There is compared the accuracy of eigenvalue calculations carried out on the basis of the analysis of disturbance waveforms of the instantaneous power, angular speed and power angle of generators of particular generating units of the power system. The method of eigenvalue calculations used consists in approximation of the disturbance waveforms of generating units with the waveforms being a superposition of modal components whose parameters depend on the searched eigenvalues and their participation factors. A hybrid algorithm, being a combination of genetic and gradient algorithms, is used for minimization of the objective function defined as a mean square error between the approximated and approximating waveforms.
Rocznik
Tom
Strony
51--58
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Politechnika Śląska
autor
  • Politechnika Śląska
Bibliografia
  • [1] Paszek S., Nocoń A., The method for determining angular stability factors based on power waveforms, AT&P Journal Plus2, Power System Modeling and Control, Bratislava, Slovak Republic 2008, pp. 71-74.
  • [2] Cetinkaya H.B., Ozturk S., Alboyaci B., Eigenvalues Obtained with Two Simulation Packages (SIMPOW and PSAT) and Effects of Machine Parameters on Eigenvalues, Electrotechnical Conference, 2004, MELECON 2004, Proceedings of the 12th IEEE Mediterranean, Vol. 3, pp. 943-946.
  • [3] Saitoh H., Miura K., Ishioka O., Sato H., Toyoda J., On-line modal analysis based on synchronized measurement technology, Power System Technology, 2002, Proceedings, PowerCon 2002, International Conference on, vol. 2, pp. 817-822.
  • [4] Pruski P., Paszek S.: Obliczenia elektromechanicznych wartości własnych na podstawie przebiegów mocy chwilowej zarejestrowanych w elektrowni, Acta Energetica, Konferencja „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce”, Systemy elektroenergetyczne, Jurata, 12-14.06.2013, s. 153-161.
  • [5] Paszek S., Wybrane metody oceny i poprawy stabilności kątowej systemu elektroenergetycznego, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2012.
  • [6] Power Technologies, a Division of S&W Consultants Inc., Program PSS/E Application Guide, Siemens Power Technologies Inc., 2002.
  • [7] de Mello F. P., Hannett L. H., Representation of Saturation in Synchronous Machines, IEEE Transactions on Power Systems 1986, Vol. PWRS-1, November, No. 4, pp. 8-18.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-acee34d3-7e53-4575-9833-0abef85cebfc
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.