PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Reimagining last-mile delivery: leveraging put-to-light systems in micro fulfillment centers

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Przekształcanie dostawy na ostatniej mili: wykorzystanie systemów put-to-light w mikrocentrach realizacyjnych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents findings 3from an ethnographic study investigating the implementation of a put-to-light (PTL) system within Micro Fulfillment Centers (MFC) to enhance last-mile delivery in the Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) industry. Grounded in immersive fieldwork at the warehousing and distribution departments of India’s largest FMCG manufacturer, the study identifies effective strategies for optimizing last-mile logistics by addressing organizational challenges. The novelty of this research lies in its detailed ethnographic approach, providing unique insights into the practical implications of PTL systems and MFC operations. By closely examining day-to-day practices through field observations and informal interviews, the study uncovers opportunities for redefining lean supply chain dynamics, reducing lead times, and enhancing customer satisfaction. The research proposes a restructured supply network tailored to the specific needs and pain points of MFC operations. Despite the intricate nature of FMCG logistics, the study highlights the significant advantages of technologies such as IoT, AI, digitization, and ERP systems. When integrated with PTL systems and leaner supply chain practices, improvements contribute to enhanced efficiency, reduced wastage, and improved environmental sustainability in the FMCG sector, with potential application to similar environments, including food-product logistics, which require shorter storage and distribution cycle time.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badania etnograficznego dotyczącego wdrożenia systemu put-to-light (PTL) w mikrocentrach realizacyjnych (MFC) w celu usprawnienia dostawy na ostatniej mili w branży towarów szybkozbywalnych (FMCG). Na podstawie pogłębionej pracy terenowej przeprowadzonej w działach magazynowania i dystrybucji największego producenta towarów szybkozbywalnych w Indiach, badanie identyfikuje skuteczne strategie optymalizacji logistyki ostatniej mili, koncentrując się na wyzwaniach organizacyjnych. Nowatorski charakter tej pracy wynika z zastosowania szczegółowego podejścia etnograficznego, które dostarcza unikalnych wglądów w praktyczne implikacje systemów PTL i operacji MFC. Analizując codzienne praktyki poprzez obserwacje terenowe i nieformalne wywiady, badanie ujawnia możliwości redefinicji dynamiki szczupłych łańcuchów dostaw, skrócenia czasów realizacji oraz zwiększenia satysfakcji klienta. W artykule zaproponowano zrestrukturyzowaną sieć dostaw dostosowaną do specyficznych potrzeb i problemów operacji MFC. Mimo złożonego charakteru logistyki FMCG, badanie podkreśla istotne korzyści płynące z zastosowania technologii takich jak IoT, sztuczna inteligencja (AI), cyfryzacja oraz systemy ERP. Po zintegrowaniu z systemami PTL i praktykami szczupłego łańcucha dostaw, usprawnienia te przyczyniają się do zwiększenia efektywności, zmniejszenia strat oraz poprawy zrównoważenia środowiskowego w sektorze FMCG. Wyniki te mogą mieć również zastosowanie w podobnych środowiskach, takich jak logistyka produktów spożywczych, które wymagają krótszych cykli magazynowania i dystrybucji. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badania etnograficznego dotyczącego wdrożenia systemu put-to-light (PTL) w mikrocentrach realizacyjnych (MFC) w celu usprawnienia dostawy na ostatniej mili w branży towarów szybkozbywalnych (FMCG). Na podstawie pogłębionej pracy terenowej przeprowadzonej w działach magazynowania i dystrybucji największego producenta towarów szybkozbywalnych w Indiach, badanie identyfikuje skuteczne strategie optymalizacji logistyki ostatniej mili, koncentrując się na wyzwaniach organizacyjnych. Nowatorski charakter tej pracy wynika z zastosowania szczegółowego podejścia etnograficznego, które dostarcza unikalnych wglądów w praktyczne implikacje systemów PTL i operacji MFC. Analizując codzienne praktyki poprzez obserwacje terenowe i nieformalne wywiady, badanie ujawnia możliwości redefinicji dynamiki szczupłych łańcuchów dostaw, skrócenia czasów realizacji oraz zwiększenia satysfakcji klienta. W artykule zaproponowano zrestrukturyzowaną sieć dostaw dostosowaną do specyficznych potrzeb i problemów operacji MFC. Mimo złożonego charakteru logistyki FMCG, badanie podkreśla istotne korzyści płynące z zastosowania technologii takich jak IoT, sztuczna inteligencja (AI), cyfryzacja oraz systemy ERP. Po zintegrowaniu z systemami PTL i praktykami szczupłego łańcucha dostaw, usprawnienia te przyczyniają się do zwiększenia efektywności, zmniejszenia strat oraz poprawy zrównoważenia środowiskowego w sektorze FMCG. Wyniki te mogą mieć również zastosowanie w podobnych środowiskach, takich jak logistyka produktów spożywczych, które wymagają krótszych cykli magazynowania i dystrybucji.
Rocznik
Strony
7--23
Opis fizyczny
Bibliogr. 42 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Logistics Specialist, Mondial Logistics, Dubai
autor
  • School of Management Studies, Cochin University of Science and Technology (CUSAT), Kerala
  • Faculty of Business, Multimedia University, Malaysia
Bibliografia
  • 1.Argyris, C., Schön, D. A., (1989). Participatory action research and action science compared: A commentary. American Behavioral Scientist, 32(5), 612-623.
  • 2.Arnout, B. A., Abdel Rahman, D. E., Elprince, M., Abada, A. A. and Jasim, K. J., (2020). Ethnographic research method for psychological and medical studies in light of COVID-19 pandemic outbreak: Theoretical approach. Journal of Public Affairs, 20(4), e2404.
  • 3.Arrieta‐Prieto, M., Ismael, A., Rivera‐Gonzalez, C. and Mitchell, J. E., (2022). Location of urban micro‐consolidation centers to reduce the social cost of last‐mile deliveries of cargo: A heuristic approach. Networks, 79(3), 292-313.
  • 4.Bengtsson, K., (2008). Picking a Winner and Packing a Punch. ABB Review, Apr, 29-33.
  • 5.Benvegnù, C., Gaborieau, D. and Tranchant, L., (2022). Fragmented but widespread microconflicts: Current limits and future possibilities for organizing precarious workers in the French logistics sector. New Global Studies, 16(1), 69-90.
  • 6.Bergi, H., Kamarudeen, N. and Sundarakani, B., (2021). Frugal Innovation: Contact-Less Last Mile Delivery As Résilient Business Model. In Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (p. 3002).
  • 7.Bodner, D. A., Govindaraj, T., Karathur, K. N., Zerangue, N. F. and McGinnis, L. F., (2002, January). A process model and support tools for warehouse design. In Proceedings of the 2002 NSF design, service and manufacturing grantees and research conference (pp. 1-8).
  • 8.Boysen, N., Füßler, D. and Stephan, K., (2020). See the light: Optimization of put‐to‐light order picking systems. Naval Research Logistics (NRL), 67(1), 3-20.
  • 9.Cañedo-Rodríguez, M., Loredo-Narciandi, J. C., (2022). Calculation and contingency in contemporary global markets: the logistics of subjectivity. Subjectivity, 15(1), 36-53.
  • 10.Charisis, A., Spana, S., Kaisar, E. and Du, L., (2020). Logistics hub location-scheduling model for innercity last mile deliveries. International Journal for Traffic and Transport Engineering, 10, 169-186.
  • 11.Chauhan, P., Bangwal, D. and Kumar, R., (2023). Managing the logistics distribution performance using digitalization in the FMCG sector. Vision, 09722629221143261.
  • 12.DeValve, L., Wei, Y., Wu, D. and Yuan, R., (2023). Understanding the value of fulfillment flexibility in an online retailing environment. Manufacturing & service operations management, 25(2), 391-408.
  • 13.Dixit, A., Shah, B. and Sonwaney, V. (2020). Picking improvement of an FMCG warehouse: a lean perspective. International Journal of Logistics Economics and Globalisation, 8(3), 243-271.
  • 14.Fetterman, D. M., (2019). Ethnography: Step-by-step. Sage publications.
  • 15.Füchtenhans, M., Grosse, E. H. and Glock, C. H., (2021). Smart lighting systems: state-of-the-art and potential applications in warehouse order picking. International Journal of Production Research, 59(12), 3817-3839.
  • 16.Gagliardi, J. P., Ruiz, A. and Renaud, J., (2008). Space allocation and stock replenishment synchronization in a distribution center. International Journal of Production Economics, 115(1), 19-27.
  • 17.Gattuso, D., Cassone, G. C., Lanciano, C., Placido, V. and Praticò, M. (2015). A freight urban distribution center design with micro-simulation support for city logistics. WIT Transactions on the Built Environment, 146, 303-312.
  • 18.Giurea, R.; Precazzini, I.; Ragazzi, M.; Achim, M.I.; Cioca, L.-I.; Conti, F.; Torretta, V. and Rada, E.C., (2018) Good Practices and Actions for Sustainable Municipal Solid Waste Management in the Tourist Sector. Resources, 7, 51.
  • 19.Guerrero, J. C., Díaz-Ramírez, J., (2017, July). A review on transportation last-mile network design and urban freight vehicles. In Proceedings of the 2017 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (pp. 533-552). Bristol, UK: IEOM Society International.
  • 20.Kahalimoghadam, M., Thompson, R. G. and Rajabifard, A., (2024). Determining the number and location of micro-consolidation centres as a solution to growing e-commerce demand. Journal of Transport Geography, 117, 103875.
  • 21.Karras, D. A., Oruganti, S. K. and Ray, S., (Eds.). (2023). Emerging Trends and Innovations in Industries of the Developing World: A Multidisciplinary Approach (1st ed.). CRC Press.
  • 22.Kim, Y., Hong, S., (2020). Two picker cooperation strategies for zone picking systems with PTL technology. IEEE Access, 8, 106059-106070.
  • 23.Kin, B., Ambra, T., Verlinde, S. and Macharis, C., (2018). Tackling fragmented last mile deliveries to nanostores by utilizing spare transportation capacity - A simulation study. Sustainability, 10(3), 653.
  • 24.Kovács, G., Kot, S., (2016). New logistics and production trends as the effect of global economy changes. Polish Journal of Management Studies, 14(2), 115-126.
  • 25.Lagorio, A., Zenezini, G., Mangano, G. and Pinto, R., (2022). A systematic literature review of innovative technologies adopted in logistics management. International Journal of Logistics Research and Applications, 25(7), 1043-1066.
  • 26.Lee, T. H., Han, S. R. and Song, B. D., (2023). Optimization of OmniChannel Distribution Network Using Micro Fulfilment Center Under Demand Uncertainty. IEEE Access.
  • 27.Masudin, I., (2015). An investigation of the relationship between facility location decisions, service level and distribution costs: A proposed model for Indonesian LPG supply chain. International Journal of Business and Society, 16(1).
  • 28.Nathanail, E., Gogas, M. and Adamos, G., (2016). Assessing the contribution of urban freight terminals in last mile operations. Transport and Telecommunication Journal, 17(3), 231-241.
  • 29.Navickas, V., Baskutis, S., Gruzauskas, V. and Kabasinskas, A., (2016). Warehouses consolidation in the logistic clusters: food industry’s case. Polish Journal of Management Studies, 14(1), 174-183.
  • 30.Nurani, L. M., (2008). Critical review of ethnographic approach. Jurnal sosioteknologi, 7(14), 441-447.
  • 31.Rosenberg, L. N., Balouka, N., Herer, Y. T., Dani, E., Gasparin, P., Dobers, K., ... and van Uden, S. (2021). Introducing the shared micro-depot network for last-mile logistics. Sustainability, 13(4), 2067.
  • 32.Sanday, P. R., (1979). The ethnographic paradigm (s). Administrative science quarterly, 24(4), 527-538.
  • 33.Schmidt, S., (2013). Preventive methods in logistics Poka-yoke and failure mode and effect analysis (FMEA). Acta technica corviniensis-Bulletin of Engineering, 6(1), 27.
  • 34.Shanmugam, M., Aravind, S., Yuvashree, K., JaiVignesh, M., Shrinivasan, R. J., and Santhanam, V., (2021). Energy efficient intelligent light control with security system for materials handling warehouse. Materials Today: Proceedings, 37, 1884-1886.
  • 35.Sharma, A., Sharma, A., Andrews, D. and Roby, R., (2021). FMCG Sector Response to COVID-19: Impact on Supply Chain and Logistics. International Journal of Scientific Research and Management, 9, 2372-77.
  • 36.Sharp, G. P., (1996, November). Pick-to-light System Benefits: Productivity, Quality, Process Time. In ASME International Mechanical Engineering Congress and Exposition (Vol. 15458, pp. 795-801). American Society of Mechanical Engineers.
  • 37.Shao, Q., Cheng, S. F., (2023). Preference-Aware Delivery Planning for Last-Mile Logistics. arXiv preprint arXiv:2303.04333.
  • 38.Tedlock, B., (2005). The observation of participation and the emergence of public ethnography. The Sage handbook of qualitative research, 3, 467-481.
  • 39.Van Duin, J. H. R., Vlot, T. S., Tavasszy, L. A., Duinkerken, M. B. and van Dijk, B. (2021). Smart method for self-organization in last-mile parcel delivery. Transportation Research Record, 2675(4), 260-270.
  • 40.Wang, C. N., Dang, T. T. and Hsu, H. P., (2021). Evaluating sustainable last-mile delivery (LMD) in B2C E-commerce using two-stage fuzzy MCDM approach: A case study from Vietnam. IEEE Access, 9, 146050-146067.
  • 41.Wolcott, H. F., (1999). Ethnography: A way of seeing. Rowman Altamira.
  • 42.Yang, X., Ostermeier, M. and Hübner, A., (2024). Winning the race to customers with micro fulfillment centers: an approach for network planning in quick commerce. Central European Journal of Operations Research, 32(2), 295-334.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ac92357c-72b6-427e-8784-add851c890be
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.