Formal models of generating checkup sets for the technical condition evaluation of compound objects

• Autorzy: Sowa A.

Warianty tytułu

PL

Modele formalne generowania zbiorów sprawdzeń dla oceny stanu technicznego obiektów złożonych

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The paper refers to problems connected with building systems of computer-aided generation of evaluation sets of features necessary for the evaluation of compound objects’ ability, and also the localization of imperfections of their component elements. In order to solve these problems, the usefulness of both the matrix method of determining sets of checkups and the cross-out method was analyzed. Binary and three-valued models of technical condition evaluation of the object’s elements as well as the object’s input and output features were formed. It allows then for the creation of the object matrix model which is used in both analyzed methods. For the matrix method, binary and three-valued evaluation models of distinguishing of the object technical condition were also defined. The binary models were used in a program which generates sets of features of the ability and localizing test. This program was written with the use of a Mathematica package. For a three-valued evaluation model for generating the feature checkup sets, the use of the cross-out method was proposed for both tests, with the technical state distinguishing conditions formed for this method. There was also presented an example of using this method to determine checkup sets of features which allow for the evaluation of the technical condition of part of the carriage brake pneumatic system.

PL

Praca dotyczy problemów związanych z budową systemów wspomaganego komputerowo generowania zbiorów sprawdzeń cech niezbędnych do oceny zdatności obiektów złożonych, a także lokalizacji niezdatności ich elementów składowych. Analizowano przydatność do tego celu macierzowej metody określania zbiorów sprawdzeń oraz metody skreśleń. Sformułowano binarne i trójwartościowe modele ocen stanu technicznego elementów obiektu oraz jego cech wejściowych i wyjściowych. Pozwala to wtedy na utworzenie macierzowego modelu obiektu, wykorzystywanego w obu analizowanych metodach. Dla metody macierzowej zdefiniowano także binarne i trójwartościowe modele oceny rozróżnialności stanów technicznych obiektu. Binarne modele wykorzystano w programie generującym zbiory cech testu zdatności i lokalizującego, napisanym przy użyciu pakietu Mathematica. Przy trójwartościowym modelu ocen do generowania zbiorów sprawdzeń cech dla obu testów zaproponowano użycie metody skreśleń i sformułowano dla niej warunki rozróżnialności stanów technicznych. Przedstawiono także przykład użycia tej metody do określenia zbiorów sprawdzeń cech pozwalających na ocenę stanu technicznego części układu pneumatycznego hamulca wagonu.

Słowa kluczowe

EN

compound objects; technical condition evaluation; formal models of objects; binary and multiplevalued evaluation; computer aiding

PL

obiekty złożone; ocena stanu technicznego; modele formalne obiektów; binarna i wielowartościowa ocena; wspomaganie komputerowe

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 16, no. 1
• Strony: 150--157
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz.

Twórcy

autor

Sowa A.

• The Institute of Rail Vehicles, Cracow University of Technology, al. Jana Pawła II 37, 31-864 Kraków, Poland

Bibliografia

• 1. Chalecki D. Algorytm minimalizacji sygnatur uszkodzeń. Diagnostyka 2006; 3(39): 297–300.
• 2. Duer S. Creation of the servicing information to support the maintenance of a technical object with the use of three-value logic diagnostic information. Zagadnienia Eksploatacji Maszyn 2009; 3(159): 35–48.
• 3. Hebda M. i inni. Eksploatacja samochodów. Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji, Radom 2005.
• 4. Jeleśniański Z, Sowa A, Walczak S. Model analityczny pneumatycznego układu hamulca pojazdu szynowego. Pojazdy Szynowe 2004; 2: 23–27.
• 5. Kapur KC. Multi-state reliability: models and applications. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2006; 2: 8–10.
• 6. Kościelny JM, Dziembowski B. Rozróżnialność uszkodzeń w układach liniowych. Diagnostyka 2006; 2(38): 93–100.
• 7. Liu Y, Huang H-Z. Optimal selective maintenance strategy for multi-state systems under imperfect maintenance. IEEE Transactions on Reliability 2010; 59.2: 356–367.
• 8. Liu Y, Huang H-Z. Optimal replacement policy for multi-state system under imperfect maintenance. IEEE Transactions on Reliability 2010; 59.3: 483–495.
• 9. Niziński S, Liger K. Diagnostyka techniczna w systemach działania. Zagadnienia Eksploatacji Maszyn 2001; 3(127): 171–189.
• 10. Nourelfath M, Fitouhi M, Machani M. An integrated model for production and preventive maintenance planning in multi-state systems. IEEE Transactions on Reliability 2010; 59.3: 496–506.
• 11. Skowron J, Sowa A. System oceny cech diagnostycznych układu zasilania elektromagnetycznego hamulca szynowego. Czasopismo Techniczne 2012; 7-M: 251–260.
• 12. Soro I. W, Nourelfath M, Aït-Kadi D. Performance evaluation of multi-state degraded systems with minimal repairs and imperfect preventive maintenance. Reliability Engineering & System Safety 2010, 95.2: 65–69.
• 13. Sowa A. Distinguishing factor of the technical conditions of a compound object. Monographs of the Maintenance System Unit, Polish Academy of Sciences Committee on Machine Building, Maintenance Fundamentals Section, “Problems of maintenance of sustainable technological systems”. Kielce University of Technology, Kielce 2012; V: 154–171.
• 14. Sowa A. Macierzowa metoda generowania testów diagnostycznych przy użyciu pakietu Mathematica. XIX Konferencja Naukowa „Pojazdy Szynowe”, Targanice k. Andrychowa 2010; t. II: 211–221.
• 15. Tylicki H. Metodyka wyznaczania procedury diagnozowania stanu maszyn. Diagnostyka 2004; 33: 179–185.
• 16. Zaitseva E, Levashenko V, Matiaško K. Failure analysis of series and parallel multi-state system. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2006; 2: 29–32.17. Zio E, Podofillini L. The use of importance measures for the optimization of multi-state systems. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2006; 2: 33–36