PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Implementation of expert system in knowledge management in mechanical engineering enterprises

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents the concept of an expert system supporting knowledge management. The rule-based expert system (RES) uses original, proprietary solutions: a self-organizing Horn clauses table, which simplifies editing and recording of knowledge bases as well as conversion and deduction expert spreadsheets - combining the possibilities of a spreadsheet (algebraic models) with forward deduction expert system, (logical models). The proposed system can be applied in early warning systems and risk management.
Rocznik
Strony
253--262
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Faculty of Organisation and Management, Silesian University of Technology
autor
  • Faculty of Organisation and Management, Silesian University of Technology
autor
  • Faculty of Organisation and Management, Silesian University of Technology
autor
  • Faculty of Organisation and Management, Silesian University of Technology
Bibliografia
  • [1] Apte C.V., Hong S.J., Natarajan R., Pednault E.P.D.,Tipu F.A., Weiss S.M., (2003), Data-intensive analytics for predictive modeling, IBM Journal Research and Development Vol. 47, No. 1.
  • [2] Buchanan_B. G., Shortliffe E. H. (1984) Rule Based Expert Systems: The Mycin Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Addison-Weseley.
  • [3] Dohn K., Gumiński A., Matusek M., Zoleński W., (2014), Model wspomagania zarządzania w zakresie zarządzania wiedzą w polskich przedsiębiorstwach budowy maszyn, Difin, Warszawa.
  • [4] Leondes C., (2002), Expert Systems the Technology of Knowledge Management and Decision Making for the 21st Century. Academic Press USA.
  • [5] Niederliński A., (2000), Regułowe systemy ekspertowe. Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice.
  • [6] Parsaye K., Chignell M., (1988), Expert Systems For Experts, John Wiley & Sons, New York.
  • [7] Sterman J. D., (1997), Expert Knowledge Elicitation to Improve Mental and Formal Models, Working Paper no 4686, MIT, Cambridge.
  • [8] Twardowski Z., (2000), Model inteligentnego systemu wczesnego ostrzegania w bankowej ocenie ryzyka kredytobiorcy, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
  • [9] Zieliński J., (2000), Inteligentne systemy w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • [10] Zoleński W., (2007), Narzędzia informatyczne wspomagające zarządzanie wiedzą, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie z. 41. Gliwice.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ac12c050-f85a-48fe-9fa2-b8c713796134
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.