Metodyka identyfikacji parametrów modelu lepkoplastycznego badanej cieczy magnetoreologicznej

• Autorzy: Skalski P.

Warianty tytułu

EN

Parameters identification methodology of viscoplastic model for MR fluid

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Głównym celem pracy jest metodyka identyfikacji parametrów prawa Perzyny dla cieczy magnetoreologicznej. Estymowany model został zastosowany do symulacji numerycznych, która pozwoliła na opis zachowania cieczy magnetoreologicznej w szczelinie pracującego urządzenia. Porównane wyniki symulacji numerycznych i z danymi eksperymentalnymi potwierdzają metodę identyfikacji parametrów modelu lepkoplastycznego dla badanej cieczy MR.

EN

The main aim of this work is the parameters identificaton methodology of the Perzyna model for magnetorheological fluid. Identified model was used to develop the simulations that verifie the proposed mathematical model which describes the behaviour of an MR fluid in the operating gap of a machine’s head, with data derived from performed experiments.

Słowa kluczowe

PL

ciecz magnetoreologiczna; model Perzyny; amortyzator; identyfikacja parametrów

EN

magnetorheological fluid; Perzyna law; damper; parameters identification

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 3
• Strony: 4392--4397, CD 1
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Skalski P.

• Instytut Lotnictwa, Centrum Nowych Technologii; 02-256 Warszawa; Al. Krakowska 110/114. Tel.: [phone]

Bibliografia

• 1. Giucleas M., Sireteanu T., Mitu A.M., Use of genetic algorithms for fitting the Bouc-Wen model to experimental hysteretic curves, Rev. Roum. Sci. Techn. – Mec. Appl., Tome 54, no.1, 3-10, 2009.
• 2. Kłosowski P., Woźnica K., Nieliniowe lepkoplastyczne prawa konstytutywne w wybranych zastosowaniach analizy konstrukcji, Gdańsk 2007.
• 3. Kwok N. M., Ha Q. P., Nguyen M. T., Li J., Samali B., A novel hysteretic model for magnetorheological fluid dampers and parameter identification using particle swarm optimization, Sensors and Actuators, A 132, 441-451, 2006.
• 4. Liu P., Liu H., Teng J., Cao T., Parameters identification for smart dampers based on simulated annealing and genetic algorithm, International Conference on Mechatronics and Automation, June 25-28, Luoyang, China, 2199-2204, 2006
• 5. Marquardt D. W., An algorithm for least square estimation of parameters, Indust. Math. 11, 431-441, 1963.
• 6. Pabjanek A., Analysis of viscoplastic cylindrical shells, IPPT Raporty Polskiej Akademii Nauk, 43, 1971.
• 7. Perzyna P., The study of the dynamic behavior of rate sensitive plastic materials, Arch. Mech. Stosowanej, 1, 15, 113-129, 1963
• 8. Perzyna P., The constitutive equations for rate sensitive plastic materials. Quart. Appl. Mech. 20: 321-332, 1963.
• 9. Skalski P., Analiza lepkoplastycznych właściowści cieczy magnetoreologicznej w eksploatacyjnych warunkach pracy tłumika, rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska 2010.