Badania podróży mieszkańców na potrzeby modelowania wyboru środka transportu

• Autorzy: Birr Krystian

Warianty tytułu

EN

Research on residents' travel for the mode choice modeling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Modelowanie wyboru środka transportu jest zagadnieniem złożonym i wymaga zastosowania zaawansowanych narzędzi matematycznych, jak również wiarygodnych danych wejściowych, pozyskiwanych przede wszystkim z kompleksowych badań ruchu. Zarówno polskie, jak i zagraniczne źródła literatury zalecają uwzględnienie w modelowaniu wyboru środka transportu nie tylko odległości oraz czasu podroży, ale także innych zmiennych. Pozyskanie wartości dla większości z tych zmiennych powinno zachodzić w ramach kompleksowych badań ruchu, które różnią się swym zakresem oraz metodologią w poszczególnych miastach. W artykule streszczono główne wyniki prac autora w zakresie modelowania podziału zadań przewozowych oraz wskazano czynniki, dla których zaleca się pozyskiwać dane w ramach kompleksowych badań ruchu na potrzeby modelowania wyboru środka transportu.

EN

The mode choice modeling is a complex issue and requires the use of advanced mathematical tools, as well as reliable input data, obtained primarily from comprehensive traffic research. Both Polish and foreign sources of literature recommend in mode choice modeling considering not only distance and travel time, but also other variables. Acquisition of values for many of these variables should take place as part of comprehensive traffic surveys, which differ in their scope, and methodology in individual cities. The article summarizes the main results of the author's work in the area of mode choice modeling and indicates the factors for which it is recommended to acquire data as part of comprehensive traffic studies for that researches.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie podróży; wybór środka transportu; podział zadań przewozowych

EN

travel modeling; mode choice; distribution of tasks

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Transport Miejski i Regionalny
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 2
• Strony: 9--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Birr Krystian

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, Katedra Inżynierii Drogowej i Transportowej

Bibliografia

• 1. Birr K., Modelowanie podziału zadań przewozowych w obszarach zurbanizowanych, Rozprawa doktorska, Politechnika Krakowska, Kraków 2018.
• 2. Faron A., Wpływ wybranych czynników struktury funkcjonalno-przestrzennej miasta na podział zadań przewozowych, Politechnika Krakowska, Kraków 2013.
• 3. Jamroz K. i in., Wielopoziomowe modelowanie ruchu – koncepcja i doświadczenia praktyczne, VIII Konferencja Naukowo-Techniczna z cyklu: Problemy komunikacyjne miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego: Nowoczesny transport publiczny w obszarach zurbanizowanych, Poznań-Rosnówko 2011.
• 4. Kucharski R., Szarata A., Bauer M., Kulpa T., Modelowanie wyboru środka transportu – porównanie regresji logistycznej i logitowego modelu wyboru dyskretnego, X Poznańska Konferencja Naukowo-Techniczna z cyklu: Problemy komunikacyjne miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego, Poznań-Rosnówko 2015.
• 5. Nielsen G., Lange T. i in, Hitrans Best practice guide no. 2. Public transport – Planning the networks, 2005.
• 6. Ortuzar J. de D., Willumsen L.G., Ortúzar JDD., Willumsen LG., Modelling Transport, 2011.
• 7. Oskarbski J., Jamroz K., Birr K., Multi-level models of transport systems for traffic management, „Logistyka”, 2014.
• 8. Rudnicki A., Dylematy metodyczne kompleksowych badań ruchu, Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie, Seria: Materiały Konferencyjne nr 93, 2010.
• 9. Santos G., Maoh H., Potoglou D., von Brunn T., Factors influencing modal split of commuting journeys in medium-size European cities, „Journal of Transport Geography”, 2013, 30.
• 10. Szarata A., Ocena efektywności funkcjonalnej parkingów przesiadkowych (P+R), Rozprawa doktorska, Politechnika Śląska, 2005.
• 11. Xiangdong X., Chen A., Cheng L., Assessing the effects of stochastic perception error under travel time variability, “Transportation”, Springer, 2013, nr 40(3).
• 12. Warszawskie Badania Ruchu 2016, PBS Sp. z o.o., Politechnika Krakowska, Politechnika Warszawska, 2016.
• 13. Kompleksowe Badania Ruchu w Krakowie 2013, Politechnika Krakowska, PBS Sp. z o.o., 2013.
• 14. Gdańskie Badania Ruchu 2016, Via Vistula, Biuro Rozwoju Gdańska, 2016.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).